[发明专利]中医减肥决策支持系统及方法

权利要求书

1.中医减肥决策支持系统，其特征在于，包括中医基础知识单元、健康档案单元、肥胖信息单元和肥胖数据挖掘分析单元；

所述中医基础知识单元，用于新增、修改、删除和查看中医基础知识，所述中医基础知识包括经络腧穴知识、方剂、针灸器具知识、古今医家知识和肥胖预防知识；

所述健康档案单元包括：

电子档案模块，用于记录用户的诊疗用药信息、购药信息、体检信息、自我检查数据和健康指标信息，所述体检信息包括心电图信息；

健康风险评估模块，用于对体检信息中的异常项目进行解释分析；以及根据自我检查数据对用户身体健康程度进行评定，并根据评定结果给出就诊或检查建议；

健康信息管理模块，用于查询医疗机构信息和药品信息；提示药品禁忌，以及不同药品之间的相互作用；提供健康自测题，并记录测试结果，根据测试结果为用户生成健康促进计划，并在健康促进计划的各节点时间提醒用户；

参数设置模块，用于设置用户的各项参数指标；

健康监控模块，用于根据输入的时间段查询用户的健康信息；根据预设周期显示并输出用户在每个周期内的健康状态；根据心电图信息生成心电图反映的各项指标的曲线图；

所述肥胖信息单元包括：

肥胖病症模块，用于新增、删除、修改肥胖病症；

肥胖症状模块，用于新增、删除、修改肥胖症状；

肥胖病类型模块，用于新增、删除、修改肥胖类型；

肥胖治疗处方模块，用于新增、删除、修改肥胖治疗处方，以及进行肥胖治疗处方的全字段模糊查询，所述肥胖治疗处方包括针灸处方、中药处方、食疗处方和艾灸处方；

所述肥胖数据挖掘分析模块包括：

数据分析模块，用于采集中医减肥决策支持系统中的数据，将采集到的数据进行可视化显示；

肥胖处方挖掘模块，用于挖掘肥胖治疗处方。

2.根据权利要求1所述的中医减肥决策支持系统，其特征在于，所述肥胖处方挖掘模块包括：

关联规则分析子模块，对减肥治疗处方进行关联规则挖掘，用户输入查询条件得到符合查询条件的减肥治疗处方；

复杂网络分析子模块，根据用户的健康档案中的各部位的历史数据获取各部位数据的变化规律，根据该变化规律预测各部位的未来数据，根据各部位的未来数据获取用户的病症的发展趋势，并给出建议治疗方案。

3.根据权利要求2所述的中医减肥决策支持系统，其特征在于，所述关联规则挖掘用于挖掘四种关联规则，包括针灸减肥关联规则、中药处方关联规则、食疗处方关联规则和艾灸处方穴关联规则。

4.根据权利要求1所述的中医减肥决策支持系统，其特征在于，所述肥胖处方挖掘模块挖掘针灸处方或艾灸处方的方法为：

采用构建数据仓库的形式构建用于基于症状的辩证数据挖掘的第一数据模型和用于基于处方的腧穴配伍挖掘的第二数据模型；所述第一数据模型采用雪花模式，以疾病作为事实表，以每种疾病所包含的各种症状、舌苔及脉象作为维表；所述第二数据模型采用星型模式，以每个处方作为事实表，以每个处方中所包含的主治病症、腧穴、时间和该处方的有效性评分作为维表；

采用联机分析处理技术OLAP结合腧穴、处方和病症三个主题进行针灸辨证论治规律多维度频次统计；

采用关联规则分析挖掘腧穴配伍规律、选经规律、腧穴分部规律、特定穴运用规律，以及目标腧穴的穴对和穴组规律，以及目标疾病的核心穴位、穴对和穴组规律。

5.根据权利要求1所述的中医减肥决策支持系统，其特征在于，所述肥胖处方挖掘模块挖掘针灸处方或艾灸处方的方法为：

建立支持Graph OLAP数据挖掘的腧穴网络数据仓库，该腧穴网络数据仓库以腧穴-腧穴的配伍关系作为事实表；

建立基于该数据仓库的辨证加减理论进行针灸处方优化，通过Graph OLAP得到不同症状集合的约束条件下对应的腧穴配伍关系统计结果。