[发明专利]获得裂缝融合数据体的方法

说明书

公开了一种获得裂缝融合数据体的方法。该方法可以包括：基于叠后地震数据体，获得叠后优选数据体；对叠后优选数据体中的直线性裂缝进行分级线性加强，获得叠后裂缝数据；基于叠前地震数据体预测叠前裂缝；将预测的叠前裂缝与叠后优选数据体及测井数据体进行对比，获得叠前优选数据体，进而获得叠前裂缝数据；将叠后裂缝数据与叠前裂缝数据进行归一化处理，获得裂缝融合数据体。针对不同尺度裂缝的表征，进行优选改进融合，将不同的属性体融合表征为一个综合表征体，将不同尺度裂缝的整个裂缝体系进行全尺度表征。

技术领域

本发明涉及油气地球物理技术领域，更具体地，涉及一种获得裂缝融合数据体的方法。

背景技术

裂缝作为储层中油气的部分有效储集空间和主要的渗流通道，控制着油气的赋存和产能，有利的裂缝发育带往往预示着油气高产区的存在，在致密砂岩和火山岩储层中更有“无缝不成藏”的论断，由此可见，裂缝系统对于裂缝性储层中油气的富集和成藏起着至关重要的作用。

国外早在20世纪70年代就开始运用地震方法进行裂缝油气藏的检测，先后经历了横波勘探、多波多分量勘探和纵波裂缝检测等几个发展阶段(Roberts A.,First Break,2001)，尤其是在纵波地震裂缝检测方面取得了长足进步(郑多明，中国石油勘探，2011)。另外，微震和绕射波成像等方法也是国外近年来新的裂缝研究方向。裂缝预测的发展往往是在岩石物理等效模型研究的发展基础之上发展起来的，目前国外对各向异性介质、双相介质和双相各向异性介质的岩石物理模型已经发展起来。裂缝的描述可以有不同的尺度：(1)对于油藏数模中百米级大尺度裂缝的描述，主要基于构造应力场分析，结合几何型叠后地震属性(如相干、曲率等属性)进行；(2)对于勘探阶段期望的几十米级中小尺度裂缝，主要依靠叠前叠后地震几何属性或物理规律进行：叠后地震数据的相干、曲率、蚂蚁追踪或其衍生技术可以识别出相对大尺度的断裂(大于1/8波长)，但对于更小尺度的裂缝(1/100-1/8波长)预测，则需要通过叠前地震数据和相应的方法来进行研究；(3)至于英尺级的极小尺度断裂，只能通过钻测井资料予以描述(张延玲，地球物理学进展，2005)。对于中小尺度的裂缝精细预测是目前任何生产与科研单位的研究重点。

近年来，随着国内外大量裂缝性油气藏的发现和投入开发，针对裂缝性储层中裂缝参数描述和裂缝分布预测这一核心问题，研究者们进行了大量的研究工作，取得了较大的进展，提出了野外露头描述的地质学方法、实验室岩心分析方法、测井方法和地震勘探方法等，其中地震勘探方法以其具有勘探范围相对较广、精度相对较高、费用相对较低的优点，在裂缝系统识别、裂缝性储层预测和精细描述中占有重要地位。目前常用的裂缝性储层预测与识别技术主要包括地震属性技术和基于地震各向异性发展起来的相关技术(EkanemA M,Geophysical Prospecting,2013)。地震属性技术如振幅属性、相干体技术、曲率体技术等，以其技术相对简单、实用的优点，在裂缝性储层勘探初期的井位部署中发挥了重要作用。

但这类技术都是间接地推断裂缝系统发育带的分布状况，只能定性预测裂缝相对发育程度而不能预测裂缝方位和密度。采用基于地震各向异性发展起来的相关技术进行裂缝系统的识别与描述在过去三十年里已取得了长足的进步，许多技术被提出来，用于估计裂缝方位和密度，并在实际应用中取得了良好的效果。这类技术利用了地震波在各向异性介质中传播时速度和衰减具有方位各向异性的特性，主要包括横波分裂分析技术、反射纵波振幅随炮检距变化(AVO)分析技术、反射纵波振幅随炮检距和方位角变化(AVOZ)分析技术、AVO梯度方位变化分析技术以及纵波正常时差速度随方位的变化分析技术，采用这类技术估计裂缝发育方位和密度，其预测结果与裂缝系统的特征直接相关。