[发明专利]一种司法类案检索方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据检索技术领域，具体来说，涉及一种司法类案件检索方法及系统。

背景技术

随着社会信息的公开化和透明化，案件的审判结果也越来越受到社会的关注。由于不同用户的偏好不同，关心的文书案件差异也相对较大，现有的司法类案件检索应用，缺少与用户的互动，不能针对不同的用户搜索习惯作出相应的搜索调整，已经不能满足当前用户个性化和智能化的检索需求。总的来说，主要有如下几个方面：

1、用户无法准确的表达自己的需求。正常情况下用户很难用一个词或者一组词来准确的表达自己的需要，而现有的搜索引擎中使用的关键词匹配方式的搜索只是将关键词跟索引的词语进行机械的匹配。

2、缺少用户个性化服务。现有的搜索引擎没有对用户的搜索习惯、浏览偏好进行总结，用户经常搜索的内容不能按照用户兴趣对搜索结果进行排序，所有用户进行相同搜索时得到的结果都是相同的，不能针对用户兴趣将用户感兴趣的内容优先显示。

3.一篇文书仅仅使用内容信息来描述是不全面的，因为对于一篇文书，对于用户A是十分感兴趣的内容，但是对于用户B来说不一定，从而导致推荐结果的准确率和专业性大大的降低。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种司法类案检索方法及系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

根据本发明一方面，提供了一种司法类案检索方法。

该司法类案件检索方法，包括：

接收用户输入的查询信息，并根据查询信息提取关键词；

根据所述关键词，通过预先配置的语义词典，确定与所述关键词相同或相近的语义；

对所述语义进行数据处理，确定所述语义所对应的查询特征信息；

根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书；

根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

其中，所述查询信息为文字信息。

其中，在对所述语义进行数据处理，确定所述语义所对应的查询特征信息时，可对语义的内容进行分析，确定所述语义中包含的法律法规、法律事实、法律争议要点；并将将确定出的所述法律法规、所述法律事实和/或所述法律争议要点作为所述查询特征信息。

其中，在根据所述查询特征信息，在预先配置的司法文书数据库中，查找与所述查询特征信息相匹配的司法文书时：可预先配置司法文书数据库，并对所述司法文书数据库中的司法文书进行数据处理，确定每个司法文书所述对应的特征信息，其中，所述特征信息包括法律法规、法律事实和/或法律争议要点；并将所述查询特征信息与所述特征信息进行对比，并在对比结果为查询特征信息与所述特征信息相符的情况下，确定所述特征信息所对应的司法文书为所述查询特征信息所对应的欲查询司法文书。

其中，在根据预先设置的排序规则，对查找出的所述司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现时，可计算所述查询特征信息的特征向量以及所述查询特征信息所对应的司法文书的特征向量；并根据上述特征向量，基于向量空间模型确定所述查询信息的特征向量与所述司法文书的特征向量的相似度；再根据预先配置的权重，确定所述相似度所对应的权重总和，并根据权重总和的大小进行司法文书排序并呈现。

此外，上述司法类案件检索方法还包括：在对司法文书进行呈现后，根据用户浏览文书页面时的行为，确定用户对每个司法文书的兴趣度；将所述兴趣度与对应的司法文书的所对应的查询特征信息和/或用户的ID进行绑定，建立绑定关系；在再次接收用户输入的查询信息并确定对应的查询特征信息后，通过所述绑定关系判断所述查询特征信息是否具备对应的兴趣度；在判断结果为具备对应的兴趣度的情况下，在排序的基础上，再根据预定兴趣度排序规则，对司法文书进行排序，并将排序后的司法文书进行呈现。

其中，所述行为包括用户在文书页面停留时间、鼠标点击次数、用户对文书页面进行收藏、点赞。

其中，在根据所述行为，确定用户对每个司法文书的兴趣度时，可在所述文书页面停留时间大于或等于预先设定阈值的情况下，确定用户对对应的司法文书感兴趣，并计算兴趣度；在所述鼠标点击次数大于或等于预先设定阈值的情况下，确定用户对对应的司法文书感兴趣，并计算兴趣度；在用户对文书页面进行了收藏的情况下，确定用户对对应的司法文书感兴趣，并计算兴趣度；在用户对文书页面进行了点赞的情况下，确定用户对对应的司法文书感兴趣，并计算兴趣度。