[发明专利]一种电网发展能力综合性诊断指标体系构建方法

权利要求书

1.一种电网发展能力综合性诊断指标体系构建方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一、构建目标层，其为电网发展诊断指标体系；

步骤二、构建控制层，包括6项指标，分别为电网规模、电网结构、利用效率、安全可靠性、设备水平、运营环境；

步骤三、构建网络层，包括39个指标，分别对应控制层指标，

步骤四、基于网络层次分析法计算各项指标权重ω_i；采用网络层次分析法构建电网发展诊断指标体系的ANP模型，从而求得指标的权重系数ω_i；

步骤五、构建集结模型：构建集结模型的目的在于由各指标的数值和权重系数求得综合评价值，采用线性加权综合的方式构建集结模型：

yj=Σi=1nωixij]]>

式中：y_j为电网样本j的综合评价值；n为总指标数；x_ij为电网样本j指标i的指标值；

步骤六、诊断结果展示：提供对诊断结果的直观审视，由综合量化评价值实现对各电网发展状况的横纵向对比，还由评价过程的中间结果绘制相应的雷达图，根据雷达图形状的对比，以直观评判各电网发展的优势和不足。

2.如权利要求1所述的电网发展能力综合性诊断指标体系构建方法，其特征在于：其中对应电网规模的网络层指标有变电站座数、变压器台数、变电容量、线路条数、线路长度、单位电网规模支撑等效装机及单位电网规模支撑用电负荷；

对应电网结构的网络层指标有变电容载比、线路容载比、500—10kV变电容量配比、电网连接度、110—10kV平均单条线路长度、110—10kV单回线路长度分布；

对应利用效率的网络层指标有线路年等效平均负载率、主变年等效平均负载率、变电站土地利用效率；

对应安全可靠性的网络层指标有220kV及以上短路电流分布、县域电网薄弱环节、综合电压合格率、10kV电网互联率；

对应设备水平的网络层指标有变压器可用系数、线路可用系数、变压器强迫停运率、线路强迫停运率、输变电资产退役设备平均寿命、智能变电站座数比例、变电站综合自动化率、配电自动化覆盖率、10kV电缆化率、10kV架空绝缘化率、10kV开关无油化率；对应运营环境的网络层指标有装机容量、不同类型装机容量占比、全社会用电量、统调最大负荷、变电站土地资源裕度、线路走廊土地资源裕度、可再生能源发电量占比、碳排放裕度。

3.如权利要求1所述的电网发展能力综合性诊断指标体系构建方法，其特征在于所述基于网络层次分析法计算各项指标权重ω_i，具体包括：

(1)判断矩阵和排序向量的建立

设电网发展诊断指标体系中控制层有n个元素B₁，B₂，…，B_n，即相对目标的准则。网络层有n个元素集C₁，C₂，…，C_n，C_i中有元素C_j有元素e_jk(k＝1，2，…，n_j)，首先在控制准则下构造判断矩阵，按照元素集C_j中的元素e_jk的影响程度进行两两比较，然后根据特征根法求得排序向量若该特征向量可以通过一致性检验，则将其写成矩阵形式，即可得到局部权重向量矩阵：

Wij=wi1(j1)wi1(j2)...wi1(jnj)wi2(j1)wi2(j2)...wi2(jnj)............wini(j1)wini(j2)...wini(jnj)]]>

若C_j中的元素不受C_i中元素影响，则W_ij＝0；

(2)超矩阵的建立

同理，将其他元素集元素的内外关系依次进行比较，可得到由网络层中各元素互相影响的排序向量构成的无权重超矩阵W：

W=W11W12...W1NW21W22...W2N............WN1WN1...WNN]]>

W的每个元素都是矩阵，列和是1，但W不是归一化矩阵，为方便计算需将超矩阵列归一化，即对W的元素加权，得到加权超矩阵；

(3)加权超矩阵的计算

在控制层B_n准则下，根据网络层各组元素对C_j(j＝1，2，…，n)的重要程度进行比较，得到归一化的排序向量：

H_j＝[h_1j，…，h_nj]^T

进而可以得到加权矩阵：

H=h11...h1j.........hn1...hnn]]>

将矩阵H和W相乘即为加权超矩阵

(4)超矩阵W稳定处理

计算每个超矩阵的极限相对排序向量：

W∞=limk→∞(1/N)Σk=1NW‾k]]>

若该极限收敛且唯一，则原矩阵对应行的值为各指标的权重，通过计算可得各指标的权重值ω_i。