[发明专利]一种基于AOI的显示面板缺陷分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于AOI的显示面板缺陷分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)采集显示面板的纯色显示画面，并提取该纯色显示画面的缺陷特征属性向量d，所述纯色显示画面至少包括R或G或B纯色图；

2)提供一缺陷特征属性描述集合M，该缺陷特征属性描述集合M包括多种缺陷类型的特征属性描述向量m，所述m为描述一缺陷类型的缺陷特征信息的加权因子的集合；提供一缺陷特征属性梯度系数集合G，该缺陷特征属性梯度系数集合G包括多种缺陷类型的特征属性梯度范围α_ij及与该多种缺陷类型的特征属性梯度范围α_ij一一对应的梯度系数因子β_ij；将该缺陷特征属性向量d分别代入到每一种缺陷类型的特征属性梯度范围α_ij中，得到多组梯度系数因子向量β；

将该多组梯度系数因子向量β分别与对应缺陷类型的特征属性描述向量m进行乘积，生成一组乘积值；其中，

最大的乘积值对应的缺陷类型即为该缺陷特征属性向量d的缺陷类型；

3)根据缺陷特征属性向量d的数量及其对应的缺陷类型判定该显示面板的等级。

2.根据权利要求1所述的显示面板缺陷分类方法，其特征在于，采用以下公式进行乘积计算：

其中，m_i是特征属性描述向量m(m₁,m₂,…m_n)(0＜m_i＜1)中的元素；β_i是梯度系数因子向量β(β₁,β₂,…β_n)(0＜β_i＜1)中的元素，梯度系数因子向量β转换成列向量参与乘积计算。

3.根据权利要求1-2任一项所述的显示面板缺陷分类方法，其特征在于，还包括以下步骤：从该显示画面中提取多组缺陷特征属性向量d，分别获得每一组缺陷特征属性向量d的缺陷类型，并根据缺陷特征属性向量d的数量及其对应的缺陷类型判定该显示面板的等级。

4.根据权利要求1-2任一项所述的显示面板缺陷分类方法，其特征在于，缺陷特征包括画面名称、和/或面积、和/或长、和/或宽、和/或长宽比、和/或中心灰度、和/或对比度、和/或坐标。

5.一种采用权利要求1-2任一项所述的显示面板缺陷分类方法的装置，其特征在于，该装置包括：

图像算法处理模块，用于从显示面板的显示画面中提取缺陷特征属性向量d；

缺陷分类器学习模块，用于提供缺陷特征属性描述集合M；

缺陷分类模块，用于根据缺陷特征属性描述集合M获得缺陷特征属性向量d的缺陷类型；

该缺陷分类器学习模块还用于提供缺陷特征属性梯度系数集合G；该缺陷分类模块还用于根据缺陷特征属性梯度系数集合G及缺陷特征属性描述集合M获得缺陷特征属性向量d的缺陷类型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，该装置还包括：

图像采集模块，用于采集该显示面板的显示画面；

缺陷等级判定模块，用于根据缺陷特征属性向量d的数量及其对应的缺陷类型判定该显示面板的等级。