[发明专利]一种利用特征数的威布尔型备件需求量的近似计算方法

权利要求书

1.一种利用特征数的威布尔型备件需求量的近似计算方法，所述威布尔型备件的寿命服从威布尔分布W(α,b)，α、b为威布尔分布参数，α为尺度参数，b为形状参数；所述特征数为均值、方差、偏度和峰度，其特征在于，该计算方法包括如下步骤：

步骤一：利用所述威布尔分布参数α、b计算伽玛分布的参数α_g、λ，

由威布尔分布的参数α、b，可得其均值为方差为其中Γ为伽玛函数；当伽玛分布的参数为α_g、λ时，其均值为方差为按照所求伽玛分布的均值和方差，与威布尔分布的均值和方差相等的原则，计算出α_g、λ：

计算正态分布的参数μ、σ，

当正态分布的参数为μ、σ时，其均值为μ，方差为σ²；按照所求正态分布的均值和方差，与威布尔分布的均值和方差相等的原则，计算出μ、σ，

步骤二：计算偏度和峰度，

依据所述伽玛分布的参数α_g、λ及所述正态分布的参数μ、σ，按下式计算三种分布的所述特征数中的偏度和峰度：

伽玛分布，偏度为峰度为

正态分布，偏度为0，峰度为0；

威布尔分布，偏度为

峰度为

步骤三：按如下规则比较所述特征数中的偏度和峰度，

判断所述步骤二中的伽玛分布与正态分布中偏度和峰度与所述威布尔分布的偏度和峰度的绝对差值情况；

步骤三：计算备件需求量，

以所述偏度特征数的绝对差值为首要比较条件，相比正态分布，若所述步骤三所得伽玛分布与所述威布尔分布的偏度绝对差值较小，则按照式(1)计算备件保障概率；否则，按照式(2)计算备件保障概率P_s：

式(1)、(2)中，T_w为保障任务时间，所述保障任务时间为所述备件完成任务的预期累积工作时间；

设置所述备件保障概率阈值，令j从0开始逐一递增，使得所述保障概率P_s大于或等于所述概率阈值的j值即为计算出的备件需求量。