[发明专利]信息搜索方法及装置和时效性查询词识别方法及装置

权利要求书

1.一种信息搜索方法，其特征在于，包括：

根据用户输入的查询词进行信息搜索；

判断所述查询词是否为目标查询词，其中，所述目标查询词为对应的信息搜索结果具有时效性需求的查询词；

如果是，将时效性因子的权重升高至预设值，并基于所述预设值、质量因子的权重以及相关性因子的权重，计算搜索到的信息的分数，并按照所得到的分数从高到低的顺序对搜索到的信息进行排序并输出，其中，所述目标查询词对应有用于计算所述搜索到的信息的分数的时效性因子；

所述判断所述查询词是否为目标查询词的步骤，包括：

将所述查询词与预先建立的时效性查询词库进行对比，其中，所述时效性查询词库中存储有对应的信息搜索结果具有时效性需求的查询词；

根据对比结果确定所述查询词是否为目标查询词；

其中，建立所述时效性查询词库的过程为：

获得在目标时间段内，搜索量大于预设搜索量阈值的多个参考查询词，并计算每个参考查询对应的搜索量变化值，其中，所述目标时间段为距离当前时间预设时长的时间段；

将所述参考查询词中，搜索量变化值大于预设搜索量变化阈值的参考查询词确定为候选查询词；

通过信息搜索引擎，获得所述候选查询词对应的搜索结果信息；

获取所述搜索结果信息中，上传时间与当前时间的差值在第一预设范围内的目标结果信息；

将数量大于预设信息数量阈值的目标结果信息对应的候选查询词确定为第一类查询词，将所述第一类查询词确定为时效性查询词；

根据所确定的时效性查询词，生成时效性查询词库；

所述根据所确定的时效性查询词，生成时效性查询词库的步骤，包括：

对每个时效性查询词进行分词操作，得到多个参考分词；

将每个参考分词作为一个节点，且每两个节点相连形成一条边；

将由所述多个参考分词组成的包含多条边的目标图，作为时效性查询词库；

所述对每个时效性查询词进行分词操作，得到多个参考分词的步骤，包括：

确定所述时效性查询词对应的多个新闻标题；

对每个时效性查询词及对应的多个新闻标题进行分词操作，得到多个参考分词。

2.一种时效性查询词识别方法，其特征在于，包括：

获得用户输入的查询词；

将所述查询词与预先建立的时效性查询词库进行对比，其中，所述时效性查询词库中存储有对应的信息搜索结果具有时效性需求的查询词；

根据对比结果确定所述查询词是否为时效性查询词；

其中，建立所述时效性查询词库的过程为：

获得在目标时间段内，搜索量大于预设搜索量阈值的多个参考查询词，并计算每个参考查询对应的搜索量变化值，其中，所述目标时间段为距离当前时间预设时长的时间段；

将所述参考查询词中，搜索量变化值大于预设搜索量变化阈值的参考查询词确定为候选查询词；

通过信息搜索引擎，获得所述候选查询词对应的搜索结果信息；

获取所述搜索结果信息中，上传时间与当前时间的差值在第一预设范围内的目标结果信息；

将数量大于预设信息数量阈值的目标结果信息对应的候选查询词确定为第一类查询词，将所述第一类查询词确定为时效性查询词；

根据所确定的时效性查询词，生成时效性查询词库；

所述根据所确定的时效性查询词，生成时效性查询词库的步骤，包括：

对每个时效性查询词进行分词操作，得到多个参考分词；

将每个参考分词作为一个节点，且每两个节点相连形成一条边；

将由所述多个参考分词组成的包含多条边的目标图，作为时效性查询词库；

所述对每个时效性查询词进行分词操作，得到多个参考分词的步骤，包括：

确定所述时效性查询词对应的多个新闻标题；

对每个时效性查询词及对应的多个新闻标题进行分词操作，得到多个参考分词。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算每个参考查询对应的搜索量变化值的步骤，包括：

确定所获得的每个参考查询词在不同时间维度下的搜索量变化比值；

根据每个参考查询词在不同时间维度下的搜索量变化比值，确定每个参考查询词对应的搜索量变化值。