[发明专利]一种基于格网补偿的单时相全覆盖遥感数据检索方法

说明书

技术领域

本发明技术方案所属遥感应用领域。

背景技术

随着遥感应用技术的快速发展，遥感影像数据已经成为人们获取信息的宝贵资源，遥感影像数据量已发展到PB级，遥感影像检索是海量遥感数据信息获取的重要手段。目前检索特定区域的单时相全覆盖数据方法主要是基于空间二次过滤的遥感数据单时相全覆盖检索方法，该方法通过检索到的遥感数据集的空间几何对象与特定区域的空间几何关系来判断是否全覆盖，但该方法没有云量识别功能，最后得到的遥感数据或多或少都含有云。

发明内容

针对现有方法存在的问题，本发明的目的是实现对海量遥感多云影像数据集的无云单时相全覆盖数据的快速检索，为遥感应用奠定基础。

为实现上述目的，本发明“一种基于格网补偿的单时相全覆盖遥感数据检索方法”，首先对特定区域按照五层十五级切分标准进行切分，切分成一个个小的格网，然后从海量遥感数据集中分别检索出覆盖每个格网的影像数据，将检索到的影像数据进行权重排序并计算格网投影到影像快视图中的位置，采用快视图云量阈值快速估算方法，计算投影范围内影像快视图的云量百分比，如果云量百分比为用户所期望的阈值范围内，则保留覆盖格网的这景遥感影像，最后循环检索出所有格网的无云单时相全覆盖数据。

该方法的具体原理为：假设特定区域的空间几何对象为任意多边形Region，首先将该区域按照五层十五级切分标准进行切分，切分成一个个小的格网为G_i(0≤i≤n，n为被切分成的格网总数)，然后从海量遥感数据集中分别检索出覆盖每个格网的影像数据集D_j(0≤j≤m，m为覆盖格网的遥感影像总数)，将D_j进行权重排序，其次计算G₀在数据D₀快视图中的位置并计算格网部分的云量百分比，如果云量百分比为用户所期望的阈值范围内，则保留D₀，最后一次循环检索到格网G_n，得到所有格网的无云单时相全覆盖数据集，如图1所示。

附图说明

图1为方法原理图；

图2为方法流程图；

图3为计算格网位置坐标图；

图4为格网云量过滤图。

具体实施方式

本发明的具体实施流程如图2所示。

首先将该区域按照五层十五级切分标准进行切分，切分成一个个小的格网为G_i(0≤i≤n，n为被切分成的格网总数)。

下一步，然后从海量遥感数据集中分别检索出覆盖每个格网的影像数据集D_j(0≤j≤m，m为覆盖格网的遥感影像总数)，并且将D_j进行权重排序Sort(D_j)，本方法首先以时间优先级排序。