[发明专利]一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法在审

专利信息
申请号: 201710326929.7 申请日: 2017-05-10
公开(公告)号: CN107291800A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 陈华钧;陈曦;张宁豫;吴朝晖 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司33224 代理人: 胡红娟
地址: 310013 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法,包括(1)输入一个三元组格式的知识图谱,初始化Horn规则配置参数;(2)从知识图谱中选择n个需要进行挖掘的关系,并将n个不含规则体的空Horn规则放入目标规则集合中;(3)在目标规则集合中取一个空Horn规则,从知识图谱中抽取所有的具有推导出空Horn规则所对应的挖掘关系可能性的规则体,将满足条件的由规则体与空Horn规则组成的Horn规则输出;(4)判断集合中的空Horn规则的个数是否为0,若是,结束Horn规则的挖掘,若否,执行步骤(3)。该方法实现了知识图谱Horn规则的自动学习。
搜索关键词: 一种 基于 关联 发现 知识 图谱 horn 规则 挖掘 方法
【主权项】:
一种基于关联发现的知识图谱Horn规则挖掘方法,包括以下步骤:(1)输入一个三元组格式的知识图谱,初始化Horn规则配置参数;(2)从知识图谱中选择n个需要进行挖掘的关系,并将n个不含规则体的空Horn规则放入目标规则集合中,此处,每个空Horn规则包含一种挖掘关系;(3)在目标规则集合中取一个空Horn规则,从知识图谱中抽取所有的具有推导出空Horn规则所对应的挖掘关系可能性的规则体,将满足条件的由规则体与空Horn规则组成的Horn规则输出至挖掘结果集合中;(4)判断目标规则的集合中的空Horn规则的个数是否为0,若是,结束Horn规则的挖掘,若否,执行步骤(3)。
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