[发明专利]基于多种数据下阿尔茨海默病的判别方法

说明书

技术领域

本发明涉及疾病预防技术领域，特别是一种基于多种数据下阿尔茨海默病的判别方法。

背景技术

阿尔茨海默病（Alzheimerdisease，AD）,又叫老年痴呆症，是一种中枢神经系统变性病，其具有发病进程缓慢的特点，随着时间的推移，会不断恶化从而产生持续性不可逆神经功能病变，主要病症表现为渐进性记忆及认知功能障碍、人格改变和语言障碍等神经精神症状，会导致患者无法认识子女、无法正常言语、容易迷路、情绪不稳定、丧失长期记忆等后果，因而严重影响了患者的社交、职业与生活功能；患病的风险随着年龄增长而成倍增加，据统计，年过60岁 患病率一般为4％-8％，65岁后增加到10％，80岁后会超过30％。

老年痴呆症属于医学领域世界性的疑难病，发病率逐年增高，目前，科学研究已知老年痴呆症最早期的病理性改变是大脑海马体内嗅皮质病变而引起的，由于初期老年痴呆症状不太明显，易与生理性老化相混淆，使得老年痴呆症难以早期发现，容易被患者及家属忽视，从而失去了最佳的治疗时机，当临床症状明显时诊断出的老年痴呆症患者基本都处于中晚期，而且老年痴呆症在病理上具有不可逆性，现有医疗技术条件下，没有有效的治疗方法和药物治疗这一病症，只能采用药物保守治疗，有限度地缓解或者稳定病情，不能根本达到治愈的效果，给患者本人、家庭及社会带来了巨大负担；但如果在发病的初期能及时发现病症，并采取药物治疗，结合家人以及社会对患者予以精神上的安慰治疗却能取得较满意的效果，从而对病情的发展起到积极的延缓作用。

综上所述，提供一种在老年痴呆症患病的初期能让患者本人和家属及时发现病症，为尽可能早的对患者进行药物上的保守治疗和精神上的安慰治疗，对病情发展起到延缓作用的方法显得尤为必要。

发明内容

为了克服现有技术中，没有一种可靠的方法，能让患者本人和家属及时发现老年痴呆症初期病症，导致延误最佳的治疗时间，给患者本人、家属及社会带来不良后果的弊端，本发明提供了一种采用语音技术和移动互联网技术，结合主动测试以及被动对老人通话信息、生活起居信息进行监测的相关数据，运营方通过相关系统，将汇总数据自动进行分析，从而判断出老人是否处于老年痴呆病症，并将所得数据及时推送给监护人，以及时发现处于早期的老年痴呆病症，为后续及时采取包括药物保守治疗和精神上安慰治疗，对延缓病情发展起到积极效果的基于多种数据下阿尔茨海默病的判别方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于多种数据下阿尔茨海默病的判别方法，其特征在于采用题目测试分析、语音通话收集分析和生活起居收集分析的结果，运营方结合相关系统对用户是否患有阿尔茨海默病以及患病的程度进行判别，使用时，用户先用通信设备下载运营方的测试软件，并经软件注册，运营方通过云服务器存储系统将个人信息记录备案，用户通信设备包括手机、台式电脑、平板电脑。

所述的采用题目测试分析的结果，对用户是否患有阿尔茨海默病以及患病的程度进行判别，经以下四个步骤判别，第一步，运营方间隔一定时间经移动互联网络向用户通信设备推送测试题目，第二步，用户经通信设备对推送的题目进行答复，并将答题结果经移动互联网上传给运营方题库存储系统，题库存储系统将用户答案进行记录存储并输出至答题核对服务系统，第三步，答题核对服务系统将用户上传题目的答复结果和答题核对服务系统内的题目正确结果数据进行对比，给出用户答题分数值，并将分数值数据输出至状态判别系统，状态判别系统根据分数值自动判断出用户现在的状态，第四步，运营方将用户答题分数值以及分析后用户现在的状态信息，按时、按周、按月、按季度推送给用户的监护人。

所述的运营方间隔一定时间经移动互联网络向用户通信设备推送测试题目，能按时、按周、按月、按季度向用户推送测试题目，测试题目根据国际通用简易精神状态测试题目要求进行出题，测试题目具有多道题目，每道题目具有一定分值，满分30分，每次推送的测试题目不一致。