[发明专利]基于云技术的彩票客户关系管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710296542.1 申请日: 2017-04-28
公开(公告)号: CN107169772A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 田大昕;曹喆;黎彤 申请(专利权)人: 英泰伟业信息技术股份有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06Q50/34;H04L29/08
代理公司: 北京慧智兴达知识产权代理有限公司11615 代理人: 韩龙,郭群
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 技术 彩票 客户关系 管理 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种基于云技术的彩票客户关系管理方法及系统。

背景技术

我国的电脑彩票自2000年开始上市销售,吸引了大量的彩民参与,积累了海量的交互数据,如何建立统一的客户(彩民)视图,如何以更低的成本、更高的效率满足彩民的需求,就成为彩票行业的迫切需要。

客户关系管理“以客户为中心”的商业哲学和企业文化,可以有效地支持市场营销、销售与客户服务流程。作为一种新型管理思想和机制,客户关系管理可以极大地改善彩票管理机构、销售机构与彩民之间的关系,提高彩民满意度、增加忠诚度,挽回流失的彩民,保留现有的彩民,不断发展新的彩民。

在实现本发明过程中发明人发现现有的彩票客户关系管理技术至少存在以下缺陷:

传统的客户关系管理需要购买大量的服务器及呼叫中心等硬件平台、设计开发软件系统、组建专门的运维团队,需要投入大量的人力物力;而且项目周期长,从项目启动到系统上线运行至少需要三、四个月的时间。传统客户关系管理无法充分发挥现代互联网特别是移动互联网的优势,不能有效利用即时通讯、网络社交媒体的便利,管理手段和沟通渠道比较单一。自建的客户关系管理系统,仅仅面向单个企业和客户(彩民),缺乏对整个彩票行业的横向整合。因此,在当前的社会背景和技术条件下,传统客户关系管理模式难以满足目前彩票行业客户关系管理的需要。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于云技术的彩票客户关系管理方法及系统。

本发明的一个方面,提供了一种基于云技术的彩票客户关系管理方法,所述方法包括:

交互客户端接收系统管理员发送的租户注册信息,根据所述租户注册信息向彩票客户关系管理系统发送租户注册请求,所述彩票客户关系管理系统对所述租户注册信息进行验证,并在验证通过后,将所述租户注册请求发送到基于云技术构建的呼叫中心系统;

所述呼叫中心系统根据所述租户注册请求进行租户注册,并向所述彩票客户关系管理系统返回租户注册结果;

若所述租户注册结果为注册成功,则所述彩票客户关系管理系统在根据租户注册信息在本地进行租户注册,为所述租户生成对应的角色信息和登录账户,并将本地租户注册结果发送到所述交互客户端;

若本地租户注册结果为注册成功,则交互客户端向所述彩票客户关系管理系统发送授权请求,以供彩票客户关系管理系统根据所述授权请求完成授权操作。

本发明的另一个方面,提供了一种基于云技术的彩票客户关系管理系统,所述基于云技术的彩票客户关系管理系统包括交互客户端、彩票客户关系管理系统以及基于云技术构建的呼叫中心系统;

所述交互客户端接收系统管理员发送的租户注册信息,根据所述租户注册信息向彩票客户关系管理系统发送租户注册请求,所述彩票客户关系管理系统对所述租户注册信息进行验证,并在验证通过后,将所述租户注册请求发送到所述呼叫中心系统;

所述呼叫中心系统根据所述租户注册请求进行租户注册,并向所述彩票客户关系管理系统返回租户注册结果;

若所述租户注册结果为注册成功,则所述彩票客户关系管理系统在根据租户注册信息在本地进行租户注册,为所述租户生成对应的角色信息和登录账户,并将本地租户注册结果发送到所述交互客户端;

若本地租户注册结果为注册成功,则交互客户端向所述彩票客户关系管理系统发送授权请求,以供彩票客户关系管理系统根据所述授权请求完成授权操作。

可选地,所述彩票客户关系管理系统由接入层、服务层和存储层构成,所述接入层包括交互客户端接入服务器,所述服务层包括租户管理及系统数据配置管理服务器、彩票销售管理服务器、用户管理服务器和工单及知识库管理服务器,所述交互客户端通过无线或者有线方式与所述交互客户端接入服务器网络连接,并通过所述交互客户端接入服务器建立与所述服务层的连接关系;

所述交互客户端通过所述交互客户端接入服务器向租户管理及系统数据配置管理服务器、彩票销售管理服务器、用户管理服务器和/或工单及知识库管理服务器发送操作请求,接收到所述操作请求的租户管理及系统数据配置管理服务器、彩票销售管理服务器、用户管理服务器和/或工单及知识库管理服务器对所述用户操作请求进行解析,并根据解析结果提供相应的后台服务。

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