[发明专利]处理图像的方法和用于处理图像的装置

说明书

这里公开的示例性实施例涉及处理图像的方法和用于处理图像的装置。根据一种处理三维数据阵列的方法，该方法包括：确定所述三维数据阵列中与第一维度方向正交的至少一个第一数据平面；确定所述三维数据阵列中与第二维度方向正交的至少一个第二数据平面；确定所述三维数据阵列中与第三维度方向正交的至少一个第三数据平面；从所述第一数据平面、所述第二数据平面和所述第三数据平面中提取数据元素的特征；基于所述特征生成表征所述三维数据阵列的特征向量；以及根据所述特征向量来判断所述三维数据阵列与其它三维数据阵列的相似程度，其中所述三维数据阵列中与所述第一维度方向正交的数据平面在所述第一维度方向上具有基于内容的序列关系。

技术领域

这里公开的示例性实施例涉及图像处理。更具体地，示例性实施例涉及基于三维数据阵列比较的图像检索。

背景技术

图像检索技术主要包括基于文本的图像检索和基于内容的图像检索。基于内容的图像检索还包括对动态视频、音频等其它形式多媒体信息的检索技术。

在检索原理上，无论是基于文本的图像检索还是基于内容的图像检索，主要包括三方面：一方面对用户需求的分析和转化，形成可以检索索引数据库的提问；另一方面，收集和加工图像资源，提取特征，分析并进行标引，建立图像的索引数据库；最后一方面是根据相似度算法，计算用户提问与索引数据库中记录的相似度大小，提取出满足阈值的记录作为结果，按照相似度降序的方式输出。

图像检索技术所处理的图像可以是彼此之间存在基于内容的顺序关系的图像。这些图像按照顺序关系可以堆叠成三维数据阵列。视频图像是这样的处理对象的一个例子。在视频检索系统中，描述随时间变化的纹理的描述符已经引起越来越多的关注。关于时域特征识别的主要问题包括：1)组合具有外观特征的时间纹理；2)在空间和时间中捕捉转换信息；3)定义对图像变换鲁棒的特征，例如旋转，对照明变化的不敏感性；4)计算简单。

发明内容

根据这里公开的一个示例性实施例，提供了一种处理三维数据阵列的方法，包括：确定所述三维数据阵列中与第一维度方向正交的至少一个第一数据平面；确定所述三维数据阵列中与第二维度方向正交的至少一个第二数据平面；确定所述三维数据阵列中与第三维度方向正交的至少一个第三数据平面；从所述第一数据平面、所述第二数据平面和所述第三数据平面中提取数据元素的特征；基于所述特征生成表征所述三维数据阵列的特征向量；以及根据所述特征向量来判断所述三维数据阵列与其它三维数据阵列的相似程度，其中所述三维数据阵列中与所述第一维度方向正交的数据平面在所述第一维度方向上具有基于内容的序列关系。

根据这里公开的另一个示例性实施例，提供了一种用于处理图像的装置，包括至少一个处理器。该至少一个处理器被配置成执行如这里公开的示例性实施例的方法。

下面参考附图详细描述本发明的示例性实施例的进一步特性和优点，以及本发明的示例性实施例的结构和操作。应当注意，本发明不限于这里描述的具体实施例。在这里出现这样的实施例只是出于说明的目的。相关领域技术人员根据这里包含的指导会想到其它实施例。

附图说明

在附图中通过例子图解这里公开的示例性实施例，但这些例子不对本发明产生限制，图中用类似的附图标记表示类似的元素，其中：

图1是说明具有基于内容的顺序关系的数据平面构成的三维数据阵列的示意图；

图2是用于说明根据一个示例性实施例的图像搜索方法的流程图；

图3是说明根据一个示例性实施例的用于提取特征的数据平面的示意图；

图4是说明数据平面中一个像素与其周围像素的示例的示意图；

图5是说明外围像素位于以像素为中心的圆上的示例的示意图；

图6是说明外围像素围绕中心像素旋转的情况的示意图