[发明专利]发票录入方法、发票录入装置和终端在审

专利信息
申请号: 201710256064.1 申请日: 2017-04-19
公开(公告)号: CN107145814A 公开(公告)日: 2017-09-08
发明(设计)人: 冯娟 申请(专利权)人: 畅捷通信息技术股份有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14;G06K9/00;G06K9/38;G06F17/30;G06Q30/04
代理公司: 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)11343 代理人: 尚志峰,汪海屏
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 发票 录入 方法 装置 终端
【说明书】:

技术领域

发明涉及终端技术领域,具体而言,涉及一种发票录入方法、一种发票录入装置和一种终端。

背景技术

企业现有的录入发票的模式是:在电脑端手工录入发票;在手机端手工录入、语音录入或者扫发票二维码、条形码录入。

企业现有的录入发票的缺点是:使用手工录入发票,很容易出现输错、遗漏发票内容的情况,特别当需要录入的发票数量较多时,进行手工录入发票所需要的人工劳动力耗费比较大;使用语音录入发票,虽然减少了手工录入的时间,但仍然需要逐条录入,不能实现大批量的数据录入;现有的手机扫描识别发票信息只针对于具有二维码或者条形码的发票,对于没有二维码或者条形码的发票并不能实现快速录入发票。

因此,如何实现大批量的发票录入成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述问题,提出了一种新的技术方案,可以实现大批量的发票录入,而且该发票可以是具有二维码或者条形码的发票,还可以是不具有二维码或者条形码的发票。

有鉴于此,本发明的第一方面提出了一种发票录入方法,包括:第一终端在接收到录入发票的信号时,生成用于数据传输的标识码,以供第二终端通过扫描所述标识码将发票图像发送给所述第一终端;接收来自所述第二终端发送的所述发票图像,识别出所述发票图像中的发票信息;将所述发票信息录入到发票录入系统中。

在该技术方案中,第二终端通过扫描标识码将发票图像发送给第一终端,第一终端自动识别发票图像中的发票信息,并将该发票信息录入到发票录入系统中,本方案避免采用逐条发票信息录入的方式,适用于大批量的发票录入,可以有效地提高了发票录入的效率。而且录入的发票可以是具有二维码或者条形码的发票,还可以是不具有二维码或者条形码的发票。

在上述技术方案中,优选地,所述生成用于数据传输的标识码,具体包括:获取所述第一终端接收所述发票图像的网页的IP(InternetProtocol,网络之间互连的协议)地址信息和所述第一终端与所述第二终端之间的数据传输协议;根据所述IP地址信息和所述数据传输协议,生成数据传输的网页链接;生成与所述网页链接对应的所述标识码。

在该技术方案中,第二终端通过扫描二维码可以获取待接收发票图像的网页的IP地址信息和数据传输协议,第二终端基于该数据传输协议,就可以将第二终端中的发票图像发送给第一终端,避免在传输发票图像的过程中泄露公司信息。

在上述任一技术方案中,优选地,所述识别出所述发票图像中的发票信息,具体包括:对所述发票图像进行分割处理,以提取出所述发票图像中的文本区域图像;采用卷积神经网络对所述文本区域图像进行识别,以识别出所述文本区域图像中的所述发票信息。

在该技术方案中,利用卷积神经网络识别出文本区域图像中的发票信息,可以直接输入原始的发票图像,不需要对发票图像进行区域检测和划分。而且,以上方案可以识别出手写的发票信息。

识别出的发票信息包括但不限于以下之一或多种的组合:发票代码、发票号码、开票日期、开票金额、税额、购方名称、销方名称、货物计量单位、货物数量。

在上述任一技术方案中,优选地,所述对所述发票图像进行分割处理,以提取出所述发票图像中的文本区域图像,具体包括:通过k-means算法对彩色的所述发票图像聚类得到单背景色彩的图像;对所述单背景色彩的图像进行二值化和区域定位,以得到疑似文本区域;将所述疑似文本区域的坐标映射到彩色的所述发票图像中进行分割处理,以分割出所述文本区域图像。

在该技术方案中,通过对发票图像进行聚类、二值化和区域定位,可以直接识别出发票信息,不需要使用特定的发票扫描仪,识别精度高,速度快,方便大批量的发票录入。

在上述任一技术方案中,优选地,所述将所述发票信息录入到发票录入系统中,具体包括:为所述发票信息选择发票模型;将所述发票信息导入到所述发票模型中;将导入有所述发票信息的所述发票模型上传到所述发票录入系统中。

在该技术方案中,通过为发票信息选择发票模型,例如,选择增值税发票的模型或者普通发票的模型,避免了用户在录入之前手动将发票进行分类,即使增值税发票和普通发票混合在一起也能识别,进一步地保证了发票录入的效率。

在上述任一技术方案中,优选地,在将所述发票信息导入到所述发票模型中之后,还包括:根据所述发票模型,生成发票凭证;和/或删除所述发票图像。

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