[发明专利]一种高阶多次共轭滞后积脉内分析方法

权利要求书

1.一种高阶多次共轭滞后积脉内分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获得雷达观测信号模型；

其中0≤t≤T (1)

其中s(t)为雷达观测信号，A为雷达观测信号的幅度，T为雷达观测信号的脉冲宽度，w(t)为零均值复高斯白噪声，其实部与虚部互相独立，其方差为σ²，表示雷达观测信号的相位函数；

(2)利用以下公式获取雷达观测信号模型的n阶q次共轭滞后积，其中n表示阶数，q表示总的共轭次数，且有n大于q：

其中τ＝[τ₁,τ₂,...τ_n] (2)

式中(*)表示各乘积因子项的共轭运算是可选的，τ为延时量，及分别对应于雷达观测信号滞后积的信号分量与噪声分量；

(3)根据雷达观测信号的幅度A和方差为σ²获取雷达观测信号滞后积的输出信噪比：

(4)将雷达观测信号进行分段处理，并对分段处理后的雷达观测信号进行滤波处理；其具体为，在一个短时区间(t₀,t₀+T₀)内，将雷达观测信号作分段处理，设第i段信号为：

r_i(t)＝A exp[j(2πft+θ]+w(t)

其中iT₀≤t≤(i+1)T₀，其中i为自然数；

然后对其进行离散采样：

其中i(N₀-1)≤n≤(i+1)(N0-1)，N₀为信号段的长度，采样间隔Δt＝T/N，N为采样的次数，T₀表示短时区间，其大小决于滤波器的长度；

(5)对滤波预处理后的雷达观测信号进行离散傅里叶变换，以得到表征雷达观测信号识别性能的能量统计分析图。

2.根据权利要求1所述的高阶多次共轭滞后积脉内分析方法，其特征在于，

对于常规信号而言，其中f_c表示雷达观测信号的载频，θ表示雷达观测信号的初相；

对于线性调频信号而言，其中k为调频系数；

对于双线性调频信号而言，其中d₁(t)是一个分段线性函数，其斜率在区间[0,T/2],(T/2,T]分别为k与-k；

对于二相编码信号而言，其中d₂(t)是一个二元编码信号，它的码元宽度为T_c，其幅度分别为0或1；

对于四相编码信号而言，其中d₄(t)是一个四元编码信号，码元宽度为T_c，其幅度分别为0、1、2、3中之一。

3.根据权利要求2所述的高阶多次共轭滞后积脉内分析方法，其特征在于，步骤(2)的具体实现过程为：首先，对于不同的相位函数对应的信号，将其相位函数代入上述公式(1)中，然后将得到的结果r(t)代入上述公式(2)的第二项中，从n＝1，q＝0开始，计算对应的雷达观测信号滞后积的信号分量，并判断得到的信号分量中是否包括有谐波分量，如果存在，则将n设置为n+1，q保持不变，然后继续重复上述过程，如果仍然存在，则保持n不变，设置q＝q+1，并重复上述过程，直到得到的信号分量不包括谐波分量为止，记下此时的n和q值，以及对应的雷达观测信号滞后积的信号分量；若不存在，则根据当前的n和q值，计算对应的雷达观测信号滞后积的信号分量。

4.根据权利要求3所述的高阶多次共轭滞后积脉内分析方法，其特征在于，针对LFM与DLFM信号，其输出信噪比为：

SNRo=A42A2σ2+σ4.]]>

5.根据权利要求4所述的高阶多次共轭滞后积脉内分析方法，其特征在于，针对BPSK与QPSK信号，其输出信噪比为：

SNRo=A44A2σ2+σ4.]]>