[发明专利]一种隧道裂纹的图像检测方法和装置

说明书

本发明公开了一种隧道裂纹的图像检测方法和装置。该方法包括：对隧道裂纹的待检测图像进行双边滤波处理，得到滤波后图像；利用视觉显著性模型分别构建滤波后图像的亮度显著图和滤波后图像的纹理显著图；融合亮度显著图和纹理显著图，得到融合显著图；通过自适应阈值算法分割融合显著图，得到裂纹区域图像；在判定裂纹区域图像的裂纹为真实裂纹时，获得裂纹区域图像的裂纹参数。根据本发明实施例提供的图像检测方法，可以对连续性差、对比度低的裂纹进行有效检测。

技术领域

本发明涉及图像处理和识别技术领域，尤其涉及一种隧道裂纹的图像检测方法和装置。

背景技术

随着数码相机、摄像头、超高速扫描仪等图像获取设备的广泛应用，工业化生产技术水平和生产效率的不断提高，对与之配套的生产检测能力也有着越来越高的要求。图像处理技术的日益发展，图像检测技术广泛运用在工业生产过程检测、日常生活安全检测等领域，极大的提升了企业的生产效率和人们的生活水平。

在图像处理和识别的技术领域中，一般地，工业安全的检测通常采用图像分割方法对图像中的特定区域进行检测和识别。现有的图像分割方法主要利用感兴趣区域和背景区域的整体灰度差异，选取适当的阈值分割图像得到感兴趣区域。在光照不均匀或者待检测区域和背景区域灰度差别较小时往往不能准确地分割出感兴趣区域。

发明内容

本发明实施例提供一种隧道裂纹的图像检测方法和装置，可以对连续性差、对比度低的裂纹进行有效检测。

根据本发明实施例的一方面，提供一种隧道裂纹的图像检测方法，该图像检测方法包括：对隧道裂纹的待检测图像进行双边滤波处理，得到滤波后图像；利用视觉显著性模型分别构建滤波后图像的亮度显著图和滤波后图像的纹理显著图；融合亮度显著图和纹理显著图，得到融合显著图；通过自适应阈值算法分割融合显著图，得到裂纹区域图像；在判定裂纹区域图像的裂纹为真实裂纹时，获得裂纹区域图像的裂纹参数。

根据本发明实施例的另一方面，提供一种隧道裂纹的图像检测装置，该图像检测装置包括：图像滤波模块，用于对隧道裂纹的待检测图像进行双边滤波处理，得到滤波后图像；显著图构建模块，用于利用视觉显著性模型分别构建滤波后图像的亮度显著图和滤波后图像的纹理显著图；显著图融合模块，用于融合亮度显著图和纹理显著图，得到融合显著图；显著图分割模块，用于通过自适应阈值算法分割融合显著图，得到裂纹区域图像；裂纹参数获取模块，用于在判定裂纹区域图像的裂纹为真实裂纹时，获得裂纹区域图像的裂纹参数。

本发明实施例中的图像检测方法和装置，通过构建待检测图像的亮度显著图和纹理显著图，并将亮度显著图和纹理显著图进行融合得到融合显著图，可以使连续性差、对比度低的裂纹在图像中得到突出和增强，对得到的融合显著图进行分割，判定并统计裂纹参数信息，从而使隧道裂纹得到有效检测。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是示出根据本发明一实施例的隧道裂纹的图像检测方法的流程图；

图2是示出根据本发明一实施例的隧道裂纹的图像检测装置的结构示意图；

图3是示出了发明一实施例的能够实现根据本发明实施例的隧道裂纹的图像检测方法和装置的计算设备的示例性硬件架构的结构图。

具体实施方式