[发明专利]一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理、智能设备等领域，具体涉及一种基于生理体征数据与虚拟现实技术相结合的购物推荐系统及方法。

背景技术

目前，基于虚拟现实（Virtual Reality，VR）的各项服务已经如雨后春笋般涌现。基于VR的情绪识别技术能够为佩戴VR设备的用户提供更加个性化、更加贴心的服务。

VR购物、VR游戏等应用已经出现并引起用户的极大热情，结合其他外围设备的VR应用也将为用户与商家带来便利，创造更大的价值。由于VR设备具有强大的数据处理能力，VR头显设备体积较大，以至于比较容易在VR头显上添加生理体征数据检测设备，根据生理体征数据，利用模式识别、机器学习、数据挖掘技术可以识别出VR佩戴者的情绪状态，根据情绪状态为用户推荐相应的商品，以达到个性化服务的目的。

VR方向的购物推荐为情绪识别带来一片新的天地，VR头显设备中嵌入传感器实时对使用者的生理数据进行检测，通过VR处理器强大的数据处理与分析能力及时对使用者的情绪进行解读，根据使用者相应的情绪状态为其展现合适的推荐内容。在疲倦和忧伤之余，舒适度较好的视频、甜品外卖等的推送会引起用户的兴趣，也会提高点击率。基于VR世界的零售商店，通过分析用户是否对商品感兴趣浏览商品是否展现出兴奋，这将有助于分析用户的兴趣，将有机会为顾客提供特定的产品进行促销，以便提供更为个性化的服务。

VR游戏是VR应用领域的一大热门，将情绪识别技术应用于VR头显设备。通过生理体征数据的收集，读取玩家的情绪状态，玩家的想法无需游戏制作人费尽心力去揣测，揣测玩家对于游戏的哪一部分最感兴趣，哪一部分不感兴趣，从而做相应的调节平衡，设置内购激励措施，调整游戏难度，或者增添非玩家控制角色（Non-Player-Controlled Character，NPC）的交互功能，最大限度的提高整体留存率。

其他服务，如银行、房地产等可能使用VR产品较多的服务行业也可以有类似的应用。比如，买房者可以通过VR参观其感兴趣的房屋，而带有情绪识别的VR设备可以根据用户对该房屋的感兴趣程度自动推荐相似的房屋。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的上述不足，提供一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统及方法。

本发明的技术解决方案如下。

一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统，包括VR交互模块，数据采集模块，数据同步模块，数据处理与控制模块，以及情绪识别方法和商品推荐方法。

所述数据采集模块和VR交互模块分别与数据同步模块相连；所述数据处理与控制模块和数据同步模块相连，同时和数据采集模块及VR交互模块相连；

所述数据采集模块，采集用户的生理体征数据，并对相应的数据进行放大、滤波、A/D转换、传输等处理；

所述生理体征数据，包括但不限于脑电、脑磁、脑血流、心率、脉搏、眼动、肌电，可以为其中的一种或多种；

所述数据同步模块，建立VR交互模块与数据采集模块之间的同步信息，达到实时采集用户生理体征数据信息的目的；

所述数据处理与控制模块，分析处理来自数据同步模块的信息，同时控制数据采集模块和VR交互模块之间的协调工作。

所述情绪识别方法和商品推荐方法是运行于数据处理与控制模块上的算法程序，其根据生理体征数据运用机器学习、模式识别技术识别用户情绪，根据用户情绪状态在VR交互模块推荐显示用户感兴趣的商品。

优选的，所述VR交互模块是能为被测对象提供沉浸式体验的设备，包括直接插入手机作为显示的VR设备，内置屏幕和处理器的VR设备以及只有屏幕有线连接电脑显示的VR设备。

优选的，所述数据采集模块还包括但不限于脑电数据采集模块，脑磁数据采集模块，脑血流数据采集模块，脉搏采集模块，心电图采集模块，肌电采集模块。

优选的，所述情绪识别方法是以机器学习技术为基础的识别算法，包括但不限于逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机、集成学习等。

优选的，所述情绪状态，包括但不限于兴奋、愉悦、无聊、昏睡。

优选的，所述商品推荐方法可以是根据人们经验在特定情绪状态推荐相应的商品，也可以是根据其他用户在相近情绪状态下感兴趣的商品推荐给当前用户。

优选的，所述商品推荐，商品是指虚拟商品或实体商品，包括但不限于衣物百货、游戏道具、影音产品。

使用上述基于生理数据的情绪识别方法与VR购物推荐方法，包括如下步骤：

步骤S1: 采集生理体征数据，并进行放大、滤波、A/D转换、去除伪迹操作；