[发明专利]网站数据处理方法、装置及系统

权利要求书

1.一种网站数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取目标网站的用户行为数据；

根据所述用户行为数据计算目标网站的用户价值参数和用户访问参数，并根据所述用户价值参数和所述用户访问参数进行加权求和，确定目标网站的网站价值参数；

根据各个目标网站的所述网站价值参数对目标网站进行排序；

根据所述用户行为数据计算目标网站的用户价值参数的过程包括如下步骤：

根据所述用户行为数据计算目标网站各个用户的活跃度参数、传播参数和经济参数；

分别对目标网站各个用户的所述活跃度参数、所述传播参数以及所述经济参数进行加权求和计算，获得各个用户的价值参数；

按照所述价值参数的大小顺序，从目标网站所有用户的所述价值参数中选取设定比例的用户的价值参数进行求和运算，获得目标网站的用户价值参数；

其中，根据所述用户行为数据计算目标网站各个用户的活跃度参数的过程包括：

根据所述用户行为数据计算用户在统计区间内每日的活跃度；

根据所述活跃度按照设定的活跃度衰减算法计算所述统计区间内每日的衰减活跃度，所述衰减活跃度为统计区间内每日的活跃度衰减至所述统计区间内最后一日后的活跃度，所述衰减活跃度按照如下表达式进行计算：

上式中，N为统计区间内的总天数；H_ui表示用户u在统计区间内第i日的活跃度，H_u(i→N)表示用户u第i日的活跃度H_ui衰减至统计区间内最后一日后的衰减活跃度；T为衰减周期，p为衰减周期系数，且

根据所述统计区间所述每日的衰减活跃度的总和确定所述用户的活跃度参数。

2.根据权利要求1所述的网站数据处理方法，其特征在于，还包括：

按目标网站的排序生成用于在网站导航界面上展示的相应目标网站的链接。

3.根据权利要求1所述的网站数据处理方法，其特征在于，在获得各个用户的价值参数之后，还包括：

从目标网站的所有用户中筛选出价值参数大于阈值的目标用户；

向所述目标用户发送回访信息。

4.根据权利要求1或2所述的网站数据处理方法，其特征在于，根据所述用户行为数据计算目标网站的用户访问参数的过程包括如下步骤：

根据所述用户行为数据计算PV浏览量、UV访客数以及平均浏览时间；

按照以下条件式计算所述用户访问参数：

W_Fy＝a*PV+b*UV+c*(UV+PV)*(T_L/d)

其中，W_Fy为目标网站y的用户访问参数；PV为所述PV浏览量；UV为所述UV访客数；T_L为所述平均浏览时间，其单位为分钟；a、b、c、d均为设定系数；若(T_L/d)大于1，则将(T_L/d)取值为1。

5.根据权利要求1所述的网站数据处理方法，其特征在于，

按照如下表达式计算用户在统计区间内每日的活跃度：

上式中，H_ui表示用户u在统计区间内第i日的活跃度；t_li表示用户u在第i 日的平均访问时长，单位为分钟；f_i表示用户u在第i日的访问频次；d_li表示用户u在第i日的平均访问深度；t_maxi表示用户u在第i日的最大访问时长，单位为分钟；d_maxi表示用户u在第i日的最大访问深度；j_i表示用户u在第i日的交互度；n₁至n₆均为权重系数；以及表示各项指标的分值，若各项指标的分值大于1，则取值为1进行计算。