[发明专利]一种用户意图数据提取方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种用户意图数据提取方法和一种用户意图数据提取装置。

背景技术

随着社会的进步，娱乐领域的消费在迅速发展，体育行业(包括传统体育及电竞行业)也得到前所未有的进步。越来越多的体育爱好者对数据有了更高的要求，

目前，体育赛事数据的展现方式是将整场赛事的数据统计后，以列表的形式展现出来。通常用户意图只是想查看整场比赛的一部分数据，而现有的这种展现方法将大量的数据都展现给用户，使得用户仍需要从大量的数据中进一步查找，不够简便。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种用户意图数据提取方法和一种用户意图数据提取装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种用户意图数据提取方法，包括：

接收从前端页面输入的文本数据；

采用所述文本数据，生成用户意图数据；

将所述用户意图数据返回所述前端页面进行展现。

优选的，所述接收从前端页面输入的文本数据的步骤包括：

接收从前端页面输入的语音数据；

将所述语音数据识别为文本数据。

优选的，所述采用所述文本数据，生成用户意图数据的步骤包括：

对所述文本数据进行分词处理，得到多个一元分词和二元分词；

计算所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值；

采用所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值，生成特征向量；

将所述特征向量输入预先建立的意图识别模型进行分类，获得用户意图数据。

优选的，所述采用所述文本数据，生成用户意图数据的步骤包括：

对所述文本数据进行分词处理，得到多个分词；

计算各个分词的词向量；

累加所述各个分词的词向量得到语义向量；

将所述语义向量输入预先建立的意图识别模型进行分类，获得用户意图数据。

优选的，所述用户意图数据包括：意图类型，以及各个意图类型的可能性几率；

所述将所述用户意图数据返回所述前端页面进行展现的步骤包括：

按照所述各个意图类型的可能性几率，将意图类型返回所述前端页面进行展现。

优选的，在采用所述文本数据，生成用户意图数据的步骤之前，还包括：

确定文本数据中的目标词；

确定与所述目标词对应的转换词；

采用所述转换词替换所述目标词，得到新的文本数据。

优选的，在采用所述文本数据，生成用户意图数据的步骤之前，还包括：

对所述文本数据进行纠错处理。

本发明实施例还公开了一种用户意图数据提取装置，包括：

文本数据接收模块，用于接收从前端页面输入的文本数据；

用户意图数据生成模块，用于采用所述文本数据，生成用户意图数据；

用户意图数据返回模块，用于将所述用户意图数据返回所述前端页面进行展现。

优选的，所述文本数据接收模块包括：

语音数据接收子模块，用于接收从前端页面输入的语音数据；

文本数据识别子模块，用于将所述语音数据识别为文本数据。

优选的，所述用户意图数据生成模块包括：

第一分词子模块，用于对所述文本数据进行分词处理，得到多个一元分词和二元分词；

频率值计算子模块，用于计算所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值；

第一特征向量生成子模块，用于采用所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值，生成特征向量；

第一模型分类子模块，用于将所述特征向量输入预先建立的意图识别模型进行分类，获得用户意图数据。

优选的，所述用户意图数据生成模块包括：

第二分词子模块，用于对所述文本数据进行分词处理，得到多个分词；

词向量计算子模块，用于计算各个分词的词向量；

语义向量生成子模块，用于累加所述各个分词的词向量得到语义向量；

第二模型分类子模块，用于将所述语义向量输入预先建立的意图识别模型进行分类，获得用户意图数据。

优选的，所述用户意图数据包括：意图类型，以及各个意图类型的可能性几率；

所述用户意图数据返回模块包括：

意图类型返回子模块，用于按照所述各个意图类型的可能性几率，将意图类型返回所述前端页面进行展现。