[发明专利]一种用户意图数据提取方法和装置在审
申请号: | 201710175246.6 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN107122404A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 杨文俊;张大勇;陈栋宇;黄德权;廉志昌;李文博 | 申请(专利权)人: | 北京晓数聚传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人: | 赵娟 |
地址: | 100195 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 意图 数据 提取 方法 装置 | ||
1.一种用户意图数据提取方法,其特征在于,包括:
接收从前端页面输入的文本数据;
采用所述文本数据,生成用户意图数据;
将所述用户意图数据返回所述前端页面进行展现。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收从前端页面输入的文本数据的步骤包括:
接收从前端页面输入的语音数据;
将所述语音数据识别为文本数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述文本数据,生成用户意图数据的步骤包括:
对所述文本数据进行分词处理,得到多个一元分词和二元分词;
计算所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值;
采用所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值,生成特征向量;
将所述特征向量输入预先建立的意图识别模型进行分类,获得用户意图数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述文本数据,生成用户意图数据的步骤包括:
对所述文本数据进行分词处理,得到多个分词;
计算各个分词的词向量;
累加所述各个分词的词向量得到语义向量;
将所述语义向量输入预先建立的意图识别模型进行分类,获得用户意图数据。
5.根据权利要求1或3或4所述的方法,其特征在于,所述用户意图数据包括:意图类型,以及各个意图类型的可能性几率;
所述将所述用户意图数据返回所述前端页面进行展现的步骤包括:
按照所述各个意图类型的可能性几率,将意图类型返回所述前端页面进行展现。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采用所述文本数据,生成用户意图数据的步骤之前,还包括:
确定文本数据中的目标词;
确定与所述目标词对应的转换词;
采用所述转换词替换所述目标词,得到新的文本数据。
7.根据权利要求1或6所述的方法,其特征在于,在采用所述文本数据,生成用户意图数据的步骤之前,还包括:
对所述文本数据进行纠错处理。
8.一种用户意图数据提取装置,其特征在于,包括:
文本数据接收模块,用于接收从前端页面输入的文本数据;
用户意图数据生成模块,用于采用所述文本数据,生成用户意图数据;
用户意图数据返回模块,用于将所述用户意图数据返回所述前端页面进行展现。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述文本数据接收模块包括:
语音数据接收子模块,用于接收从前端页面输入的语音数据;
文本数据识别子模块,用于将所述语音数据识别为文本数据。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述用户意图数据生成模块包括:
第一分词子模块,用于对所述文本数据进行分词处理,得到多个一元分词和二元分词;
频率值计算子模块,用于计算所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值;
第一特征向量生成子模块,用于采用所述一元分词和二元分词的词频-逆文档频率tf-idf值,生成特征向量;
第一模型分类子模块,用于将所述特征向量输入预先建立的意图识别模型进行分类,获得用户意图数据。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述用户意图数据生成模块包括:
第二分词子模块,用于对所述文本数据进行分词处理,得到多个分词;
词向量计算子模块,用于计算各个分词的词向量;
语义向量生成子模块,用于累加所述各个分词的词向量得到语义向量;
第二模型分类子模块,用于将所述语义向量输入预先建立的意图识别模型进行分类,获得用户意图数据。
12.根据权利要求8或10或11所述的装置,其特征在于,所述用户意图数据包括:意图类型,以及各个意图类型的可能性几率;
所述用户意图数据返回模块包括:
意图类型返回子模块,用于按照所述各个意图类型的可能性几率,将意图类型返回所述前端页面进行展现。
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