[发明专利]一种图像识别方法、装置及移动终端

说明书

本发明公开了一种图像识别方法、装置及移动终端，移动终端包括数据存储设备，数据存储设备中存储有对应于目标识别对象的图像匹配集，图像匹配集包括一个目标特征集和一个相应的验证特征集，该方法包括：开启摄像头扫描待识别图片；获取待识别图片位于扫描区域内的图像；提取图像的特征点以生成待识别特征集；从数据存储设备获取图像匹配集，将待识别特征集与该图像匹配集中的目标特征集进行特征匹配；若匹配成功，则将待识别特征集与匹配成功的目标特征集相应的验证特征集进行特征匹配以计算验证匹配度；若验证匹配度超过第一阈值，则确定待识别图片中包含对应于图像匹配集的目标识别对象。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像识别方法、装置及移动终端。

背景技术

随着图像处理及相关技术的发展，越来越多的人投入到AR(Augmented Reality，增强现实)技术的研究中。AR技术，是在现实的基础上作场景合成，增添一部分信息来扩展人们手中掌握的数据，将虚拟的信息应用到真实世界当中，糅合真实的环境与虚拟的物体实时叠加到同一空间、同一场景、同一画面，涉及图像识别、图像匹配、三维建模、视频显示及控制等多种技术，并可应用于教学、广告、零售业、医疗健康和娱乐游戏等多个领域中。

比如在教学领域中，以AR图书为首的AR产品发展更为迅猛。AR图书，顾名思义，就是将AR技术应用在书籍上，它最大的特点就是让静态的图文“活”起来。通常情况下，通过手机、平板的摄像头去扫描AR图书指定页码上的图片以进行图像识别，透过屏幕可以看到书中平面的人物形象变身为3D立体模型，点击屏幕还可以进行互动，将视觉的画面扩展到视听多方位的体验。很明显，能否得到与扫描的图片对应的3D模型，依赖于对该图片进行图像识别能够得到准确的结果。

现有的AR技术所涉及的图像识别技术，是对待识别的图片进行扫描后直接进行图像识别处理，判断该图片中是否存在对应的目标图像。然而，若扫描的图片中存在多个相似度较高的目标图像，若图像识别算法的精确度不够高，则可能识别出错误的目标图像，若为了提高精确度而使用较为复杂的算法，则运行代价较大，会导致识别过程耗时较久，均会给用户带来不好的体验。特别是对AR图书来说，除上述所提到的问题之外，还可能出现通过扫描临摹的目标图像来进行识别，让目标图像及与其对应的AR图书本身价值下降的问题。因此，需要一种新的图像识别方法来优化上述处理过程。

发明内容

为此，本发明提供一种图像识别的技术方案，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供一种图像识别方法，适于在移动终端中执行，该移动终端包括数据存储设备，数据存储设备中存储有对应于目标识别对象的图像匹配集，图像匹配集包括一个目标特征集和一个相应的验证特征集，该方法包括如下步骤：首先，开启摄像头扫描待识别图片；获取待识别图片位于扫描区域内的图像；提取图像的特征点以生成待识别特征集；从数据存储设备获取图像匹配集，将待识别特征集与该图像匹配集中的目标特征集进行特征匹配；若匹配成功，则将待识别特征集与匹配成功的目标特征集相应的验证特征集进行特征匹配以计算验证匹配度；若验证匹配度超过第一阈值，则确定待识别图片中包含对应于图像匹配集的目标识别对象。

可选地，在根据本发明的图像识别方法中，目标特征集对应一个目标特征对象，并包括多个目标特征点，将待识别特征集与该图像匹配集中的目标特征集进行特征匹配的步骤包括：获取该图像匹配集的目标特征集，将待识别特征集与该目标特征集进行特征匹配；统计匹配成功的特征点的数量作为第一匹配对数量；获取该目标特征集的目标特征点的数量作为第一数量，并计算第一匹配对数量与第一数量的比值作为目标匹配度；若目标匹配度大于第二阈值，则判断目标特征集匹配成功。