[发明专利]一种动态多图联动分析的方法

说明书

本发明一种动态多图联动分析的方法针对当前商业智能系统、大数据系统，收集了大量数据，却不能灵活、快速、深入地发掘这些数据的规律、特征，揭示业务支撑系统问题及业务问题的不足，提供了一种动态多图联动分析的方法，实现快速、灵活地发现数据规律、特征或异常，并定位到具体的数据上，为业务支撑及业务优化服务。本发明让分析人员自主判断分析图形中是否包含异常，通过动态增加足够多个分析图形，令包含异常的数据片在另一个分析图形中展开分析，多图递归，通过维度取值的不断确定，使包含异常数据的范围不断变小，并最后确定所有维度的取值，将异常限定在最细粒度的一小片数据上，实现了异常的快速、准确定位。

技术领域

本发明属于计算机技术的商业智能、大数据领域，尤其涉及一种动态多图联动分析的方法。

背景技术

当前的商业智能、大数据系统，收集、整理了大量数据，这些数据蕴含了业务支撑系统、业务及客户的大量特征信息，分析这些数据的规律、特点可以用来优化业务支撑系统，改善业务及运营，提高客户满意度和忠诚度，从而实现降本增效，这也是建设商业智能系统、大数据系统的主要目的。

当前的商业智能系统、大数据系统的数据分析多以报表的形式建设和实现的，报表需要预制，不灵活，不足以及时、快速地发现数据规律、特点及蕴含的问题，也达不到快速、准确定位细分目标数据进行深入分析的目的。商业智能系统、大数据系统中数据的价值无法充分发掘利用。

报表工具及类似报表工具的大数据分析产品也在尝试通过新的技术手段解决上述问题，如钻取及Dashboard，这两项技术虽能部分解决前述问题，但由于这两项技术本身的局限性和不足明显，到目前为止前述问题依然没能有效解决。

报表都得需要预先定义和开发，其突出的缺点就是使用时的灵活性不够。很多报表工具为了增加单个图形的分析能力和灵活性，提供一种叫做钻取（drill）的功能。钻取就是改变维的层次，变换分析的粒度，通常应用在具有层级关系的维度上，如国家/地区/城市。钻取包括向上钻取（drill up）、向下钻取（drill down）和钻穿（drill through）一共三种情形。钻取增加分析图形灵活性、趣味性的同时也有以下几方面的不足：

1、 钻取概念对于技术人员、分析人员都很难理解、掌握，均需仔细分析样例才能领会一二，若不经常使用则很容易遗忘；

2、 钻取功能局限在有层级关系的几个维度上，扩展有限；

3、 钻取功能的实现是将当前图形刷新为新图形，这给使用人员带来了前图记忆的负担，也不能就前后分析图形进行对比，还不清楚当前分析图形咋出来的，为啥是这样，该怎样退回到之前的分析图形，因此常常导致理解上的障碍，让分析人员漠视该功能的存在。

Dashboard技术是在一个页面上紧凑地编排多个分析图表，用某种次序浏览，可以实现一种分析思路，分析一种特定的业务问题。较好实现的Dashboard中的多个图表能联动，即在其中的一个图表中点击，其他图表立刻跟随改变。Dashboard易于理解，交互效果好，又视觉上内容丰富、美观，因此受到普遍的欢迎和应用，但Dashboard也有以下几个不足：

1、 图形数量、样式、展现数据内容在设计时确定，使用时不能增减调整；

2、 仅适用在设计时认定的业务分析场景；

多个图表按设计约定的次序相互控制，不可预知。

发明内容

本发明一种动态多图联动分析的方法针对当前商业智能系统、大数据系统，收集、整理了大量数据，却不能灵活、快速、深入地发掘这些数据的规律、特征，揭示业务支撑系统问题及业务问题的不足，提供了一种动态多图联动分析的方法，实现快速、灵活地发现数据规律、特征或异常，并定位到具体的数据上，为业务支撑及业务优化服务。