[发明专利]一种语言模型更新方法、装置及设备

说明书

本发明涉及数据处理领域，公开了一种语言模型更新方法、装置及设备，以解决现有技术中存在着无法对关联最新热点的语音信息进行识别的技术问题。该方法包括：获得客户端所产生的内容；对所述内容进行解析获得至少一个语言片段；基于所述至少一个语言片段对第一语言模型进行更新，所述第一语言模型中包含语言片段与语言片段的片段数量的对应关系。达到了可以基于更新后的语言模型对最近热点信息进行准确识别的技术效果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种语言模型更新方法、装置及设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的电子设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，智能手表、智能手机、平板电脑等电子设备已经成为人们生活中一个重要的组成部分，其可以包含各种功能。

通常情况下，电子设备都具备语音识别功能，例如：电子设备可以基于语言模型识别出用户所产生的语音信息，现有技术中的语言模型通常都是离线训练完毕之后上线使用，基于该方案，导致现有技术中存在着无法对关联最新热点的语音信息进行识别的技术问题。

发明内容

本发明提供一种语言模型更新方法、装置及设备，以解决现有技术中存在着无法对关联最新热点的语音信息进行识别的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种语言模型更新方法，包括：

获得客户端所产生的内容；

对所述内容进行解析获得至少一个语言片段；

基于所述至少一个语言片段对第一语言模型进行更新，所述第一语言模型中包含语言片段与语言片段的片段数量的对应关系。

结合第一方面，在第一种可选的实施例中，所述基于所述至少一个语言片段对第一语言模型进行更新，包括：

如果所述至少一个语言片段中的第一语言片段不位于所述第一语言模型，将所述第一语言片段以及所述第一语言片段的片段数量加入所述第一语言模型；和/或，

如果所述至少一个语言片段中的任意语言片段位于所述第一语言模型，确定出所述至少一个语言片段中对应语言片段的片段数量；通过所述片段数量对所述于第一语言模型中的对应语言片段的片段数量进行更新。

结合第一方面，在第二种可选的实施例中，所述方法还包括：

判断在预设时间段内，所述第一语言模型中是否存在未被访问的语言片段；

如果存在未被访问的语言片段，将所述未被访问的语言片段从所述第一语言模型中去除。

结合第一方面的第二种可选的实施例，在第三种可选的实施例中，如果存在未被访问的语言片段，所述方法还包括：

确定出所述未被访问的语言片段在所述第一语言模型中的第一片段数量；

确定出所述未被访问的语言片段在第二语言模型的第二片段数量；

判断所述第一片段数量与所述第二片段数量是否相同；

如果不同，将所述第二语言模型中所述未被访问的语言片段的片段数量替换为所述第一片段数量。

结合第一方面或第一方面的第一至三种可选的实施例中的任意一种可选的实施例，在第四种可选的实施例中，所述方法还包括：

获得语音识别请求，所述语音识别请求中包含待识别语音；

通过所述第一语言模型，对所述待识别语音所匹配的至少一个语音识别选项进行打分；

基于打分结果，从所述至少一个语音识别选项中确定出所述待识别语音所对应的语音识别结果。