[发明专利]一种智能病理信息管理系统在审
申请号: | 201710133764.1 | 申请日: | 2017-03-08 |
公开(公告)号: | CN106919802A | 公开(公告)日: | 2017-07-04 |
发明(设计)人: | 陈红梅;夏成青 | 申请(专利权)人: | 上海大伽信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 201100 上海市闵*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 病理 信息管理 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种医疗机构管理系统,尤其涉及一种智能病理信息管理系统。
背景技术
医院等医疗诊断机构,在统一管理和统一处理患者病情信息时存在诸多问题。如:不同医生对于相同病情存在语言描述上的差异,导致信息后续处理特别是初诊与复诊医生之间存在理解上的差异,这可能造成不必要的麻烦;不同医生在撰写诊断报告的格式上也存在上述问题;在医生撰写诊断报告要求电子化无纸化的趋势下,许多年龄较大医生由于各种原因,电脑键盘的使用不熟练,操作也较为缓慢,这极大的制约了诊断效率,同时对病理的语言描述需要花很多时间逐字录入,好使较长,且同意出现录入错误的现象出现。
发明内容
本发明克服了现有技术的不足,提供一种快捷的标准化智能化的智能病理信息管理系统。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案为:一种智能病理信息管理系统,包括:
所述管理系统包括由患者器官或部位进行区分的若干种A类标签;
每种所述A类标签包括由标本类型进行区分的若干种B类标签;
每种所述B类标签均对应有若干种诊断描述;
诊断报告由选中的A类标签、选中的B类标签、选中的诊断描述以及备注内容共同组成。
本发明一个较佳实施例中,所述诊断描述为预先存储在所述管理系统内的标准化医用描述。
本发明一个较佳实施例中,所述标准化医用描述包括:指标数据信息、语言描述信息以及图表信息。
本发明一个较佳实施例中,所述指标数据信息通过向模板语言中填写数据的方式录入所述管理系统。
本发明一个较佳实施例中,所述语言描述信息通过选择复选框中的对应语句的方式录入所述管理系统。
本发明一个较佳实施例中,所述图表信息通过外接设备导入的方式录入所述管理系统。
本发明一个较佳实施例中,所述管理系统还包括患者信息以及医生信息。
本发明一个较佳实施例中,所述患者信息包括:姓名、性别、年龄、科室/病区、病理号。
本发明一个较佳实施例中,所述医生信息包括:姓名、工号、科室、初诊或复诊。
本发明一个较佳实施例中,所述管理系统还包括初诊和复诊标签单选标记。
本发明解决了背景技术中存在的缺陷,本发明具备以下有益效果:
(1)通过设计A类标签和B类标签,将患者进行的初步分类,以便通过疾病类型进行大致分类,也便于每个科室针对各自对应的患者进行诊断,避免过多选项,提高劳动效率,减少错选几率
(2)将诊断描述进行模板化,其可以将诊断报告中需要使用的描述语言进行统一化和标准化,这样便克服了不同医生由习惯问题造成的病理描述差异;同时由于上述诊断描述的统一化和标准化进一步使诊断报告的模板也统一化和标准化,避免了医生之间的相互误解和理解差异,保证医院向外开具的报告信息也统一化和标准化,便于后期管理和数据分析。诊断描写及报告模板化管理,规范取材及诊断行为,为疾病诊断及治疗提供准确、详尽病理信息。
(3)由于标准化医用描述是预先存储在管理系统内的,医生只要根据自己分析的内容选中对应的标准化医用描述便可以,不需要逐字逐句的通过键盘录入系统,同时一些数据信息,如尺寸信息和等级分类,只要想模板的语句中填写数据即可,不需要录入一整句话,操作时间,特别是打字时间大大缩短,这样可以提高医生的工作效率。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明;
图1是本发明的优选实施例的界面截图。
具体实施方式
现在结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明,这些附图均为简化的示意图,仅以示意方式说明本发明的基本结构,因此其仅显示与本发明有关的构成。
一种智能病理信息管理系统,包括:管理系统包括由患者器官或部位进行区分的若干种A类标签;A类标签是根据人体的器官部位分类,如:肝脏、子宫颈、眼等,根据人体的器官和部位分类后,可以较为直观快速的将患者分类,此A类标签的分类与医院的科室分类大体相同。
进一步,每种A类标签包括由标本类型进行区分的若干种B类标签;B类标签将每个A类标签进行了进一步的具体细化分类,如:A类标签中的子宫类,其可以存在子宫肌瘤、子宫癌、子宫息肉等等,针对更为具体的疾病进行分类,此B类标签的分类与科室内主治医生的分类大体相同。
通过设计A类标签和B类标签,将患者进行的初步分类,以便通过疾病类型进行大致分类,也便于每个科室针对各自对应的患者进行诊断。
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