[发明专利]一种基于流式细胞术的数据集中处理方法在审

专利信息
申请号: 201710109929.1 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN107063981A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 张海川;陈晓东;袁竞;罗兰英;张玺 申请(专利权)人: 赛雷纳(中国)医疗科技有限公司
主分类号: G01N15/14 分类号: G01N15/14
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 代理人: 袁春晓
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 细胞 数据 集中 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,包括:

数据采集步骤,接收光电传感器输出的数据;

数据发送步骤,将光电传感器输出的数据传输到计算机端;

数据接收步骤,在计算机端采用双线程接收所述数据;

数据处理步骤,在计算机端对所述数据进行处理后显示;

其中,数据接收步骤中,计算机采用第一线程将传感器输出的数据存储到网络数据缓冲区中,同时采用第二线程将网络数据缓冲区中的数据拷贝到存储缓冲区中,并进一步把存储缓冲区中的数据写入到硬盘中存储。

2.根据权利要求1所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,数据处理步骤包括将处理后的数据以散点图的形式显示,同时在散点图像上绘制出“门”。

3.根据权利要求2所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,所述数据处理步骤还包括统计出位于“门”内的数据点个数。

4.根据权利要求3所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,所述数据处理步骤还包括判断某个数据点是否位于“门”内的步骤:

a.以该数据点A为起点沿X轴或Y轴做射线,得到一向量AE,E为射线上任意一点;

b.取“门”上两点,令为B点、C点,得到向量BC;通过向量叉积算法判断数据点A是否在BC上,若在则判定数据点A在“门”内;若不在,则进一步执行以下步骤;

c.判断向量AE是否与向量BC平行,若平行则执行步骤d;若不平行则利用向量叉积算法判断向量AE与向量BC是否相交且不交于下端点C,若是则交点数m加1,之后执行步骤d;

d.判断点C是否为“门”上最后一点,若是则判断交点数m是否为奇数,若不是奇数则认为数据点A不在“门”内;若是奇数则认为数据点A在“门”内;

e.若点C不是“门”上最后一点,则取“门”上与线段BC向量相邻的下一线段,并得到新的线段BC,进而得到新的向量BC;

重复执行步骤a~e,直到遍历完“门”上的全部线段。

5.根据权利要求1所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,还包括数据包导入步骤,接收FCS3.0格式封装的数据包,并将数据包按照FCS3.0标准协议进行解析,之后将解析出来的数据送入数据处理步骤。

6.根据权利要求1或5所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,还包括数据包导出步骤,读取存储缓冲区中的数据,将其封装成FCS3.0格式的数据包之后导出。

7.根据权利要求1所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,数据处理步骤包括采用基线算法、峰值检测算法或者直方图算法对数据进行处理,并对处理后的数据进行荧光补偿后显示。

8.根据权利要求1所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,数据处理步骤包括采用矢量图的形式显示处理结果。

9.根据权利要求1所述的一种基于流式细胞术的数据集中处理方法,其特征在于,数据采集步骤还包括:将光电传感器输出的数据进行AD转换。

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