[发明专利]一种网页数据的加密方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据加密技术领域，尤其涉及一种网页数据的加密方法。

背景技术

随着互联网的迅猛发展，网页信息的数量呈现出爆发式增长。在数以亿计的网页中，沉淀出许多有价值的信息数据。

在互联网这个开放的平台中，有价值的数据可以通过搜索引擎和网络爬虫等技术而被有效提取，但同时也面临着被采集的风险。对于一些具有版权或具隐私性的数据来说，未经允许的采集属非法行为，或涉及不正当的商业竞争。

基于这种对自有信息的防采集诉求，很多网站加强了网页构造的复杂化和对数据的加密程度，比如增加验证码，屏蔽和限制IP访问等。但是这些较为普通的防采集机制很快就可能会被破解，所以网页数据的防采集不得不整合出更加有效的应对方法。

在众多方法中，将字符信息转化为图片形式展示的方法能够应对一些网络爬虫的解析，但是却无法避免利用识别工具对图片进行识别从而转化为文字或字符的高级破解情况。

发明内容

有鉴于此，本发明要解决的技术问题是提供一种网页数据的加密方法，能够防止识别工具对图片形式的数据的破解。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种网页数据的加密方法，包括：

将待处理的字符数据分割为字符块，为字符块匹配包括字符块的字典数据库，生成由字典数据库中字典字符块随机分布的二维矩阵图片，并记录字符块在二维矩阵图片中的坐标位置；

根据二维矩阵图片和坐标位置，在网页中显示字符块组成的图片。

优选的，还包括：

设置包括不同类型的字典字符块的字典数据库；

为字符块匹配包括字符块的字典数据库包括：判断字符块类型，根据字符块类型为字符块匹配包括字符块的字典数据库。

优选的，还包括：

生成二维矩阵图片的调用地址，对调用地址进行加密设置，对二维矩阵图片和调用地址进行过期失效设置。

优选的，还包括：

设置字典白名单；

字符块存在于字典白名单时，生成基于二维矩阵图片的CSS Class文件(Cascading Style Sheets class，层叠样式表类文件)，并生成CSS Class文件的调用地址。

优选的，根据二维矩阵图片的调用地址获取二维矩阵图片，根据坐标位置或CSS Class文件的位置信息在网页中显示字符块组成的图片。

优选的，在将待处理的字符数据分割为字符块之后，还包括：

根据网页的显示需要，为字符块匹配适应的格式。

本发明提出的网页数据的加密方法，通过将待处理的字符数据分割成字符块，并为字符块匹配包括字符块的字典数据库，将字典数据库中字典字符块随机生成图片，从而生成的图片为字典字符块无序组成，解析的规律性很低，从而识别工具无法破解图片形式的数据。

附图说明

图1为本发明实施例提出的网页数据的加密方法的流程图；

图2为本发明另一个实施例提出的网页数据的加密方法的流程图；

图3为二维矩阵图；

图4为CSS Class位置信息图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例提出了一种网页数据的加密方法，包括以下步骤：

步骤101：将待处理的字符数据分割为字符块，为字符块匹配包括字符块的字典数据库，生成由字典数据库中字典字符块随机分布的二维矩阵图片，并记录字符块在二维矩阵图片中的坐标位置；

步骤102：根据二维矩阵图片和坐标位置，在网页中显示字符块组成的图片。

可见，本发明实施例提出的网页数据的加密方法，通过将待处理的字符数据分割成字符块，并为字符块匹配包括字符块的字典数据库，将字典数据库中字典字符块随机生成图片，从而生成的图片为字典字符块无序组成，解析的规律性很低，从而识别工具无法破解图片形式的数据。

在本发明的一个优选实施例中，在步骤101之前，还包括：

设置包括不同类型的字典字符块的字典数据库；

为字符块匹配包括字符块的字典数据库：判断字符块类型，根据字符块类型为字符块匹配包括字符块的字典数据库。