[发明专利]非破坏性废旧服装纺织品快速鉴别分拣方法

说明书

本发明提供一种非破坏性废旧服装纺织品快速鉴别分拣方法，先采用常规化学分析方法对废旧纺织服装进行纤维成分鉴别，确定废旧服装中的纤维种类及其含量，结合服装面料的染色和后整理工艺，利用化学计量学软件建立涵盖废旧服装成分、织造种类、颜色及染整工艺的鉴别模型，结合工业自动化技术，实现废旧服装的快速、无损工位分拣或输送带在线分拣。本发明提供一种鉴别准确、高效快速、对纺织品无损的鉴别和分拣的方法，为废旧服装高效、高附加值应用奠定基础。

技术领域

本发明属于纺织工程技术领域，具体地说，涉及一种非破坏性废旧服装纺织品快速鉴别分拣方法。

背景技术

近红外光谱分析技术在食品领域中的应用已经十分广泛，其中在乳制品方面的分析项目主要是脂肪、蛋白、糖分(乳糖、蔗糖)和水分等(王丽杰，徐可欣，郭建英.采用近红外光谱技术检测牛奶中脂肪、蛋白质及乳糖含量[J].光电子·激光，2004，15(4)：468-471.)。

近红外光谱分析技术在中药定性分析方面，采用多类支持向量机、系统聚类等方法对中药的正品、伪品、产地和类别的鉴别分析进行了研究(刘荔荔，原源.近红外漫反射光谱法在羊蹄类生药分类中的应用[J].中草药，2001，32(11)：1024-1026.；钟蕾，朱斌，宓鹤鸣等.理化检验：化学分册[M].2004，40(1)：9-11.)。近红外技术还在中药生产过程中的在线检测(蒲登鑫，王文茂，李军会等.近红外在线质量监控技术在中药葛根素生产中的应用[J].现代仪器，2003，(5)：27-29.)得到了应用。

近红外光谱技术在服装纺织领域的应用也已经开展了多年，主要包括在纺织纤维定性判定、定量分析、纺织原料的杂质检测，以及生产过程中浆料含水率等多个方面的研究，特别是近红外光谱快速检测测棉/涤混纺织物中棉含量已经在实际检测工作中得到应用。例如袁洪福等通过收集了的12种纺织纤维共214个样品,研究了各种形态样品的近红外光谱测量方法。采用多元光散射校正方法消除噪声和基线漂移对光谱的影响。对样品总集光谱进行系统树分析,发现组成接近的纤维样本能均够聚类在一起，有些不同种类纤维之间有交叠。结合近红外光谱和簇类的独立软模式方法(SIMCA)，可以实现化学组成非常接近的不同纤维种类的区分。该研究结果表明，采用近红外分析技术,实现非破坏性地快速鉴别纺织纤维是可行的。(纺织纤维及其制品非破坏性快速鉴别的研究Study ofNondestructive and Fast Identification of Fabric Fibers Using Near InfraredSpectroscopy[期刊论文]袁洪福,常瑞学,田玲玲,宋春风,袁学芹,李效玉,YUAN Hong-fu,CHANG Rui-xue,TIAN Ling-ling,SONG Chun-feng,YUAN Xue-qin,LI Xiao-yu，《光谱学与光谱分析》2010年5期)。

唐长波等(近红外光谱法快速检测纺织品涤棉成分的研究Near InfraredRelfection Spectroscopy for Determination of Polyester Fiber and CottonContent in Textiles[期刊论文]唐长波,TANG Chang-bo，《苏州市职业大学学报》2015年3期)通过近红外反射光谱技术并结合偏最小二乘法(PLS)，以50个涤棉纺织品为测试样品，25个涤棉纺织品为验证样品，研究近红外光谱反射技术用于预测纺织品中涤棉含量的方法。试验结果表明，对原始光谱波数范围选取9918.4～6094.4cm^-1，进行一阶导数处理，采用改进偏最小二乘法建立纺织品涤棉含量的预测模型，R2值和RMSECV分别为98.31和1.26，外部验证R2值和RMSEP分别为0.9328和0.293，说明近红外反射光谱法快速无损检测纺织品中涤棉含量是可行的。