[发明专利]活体人脸视频的检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及生物识别技术，尤其涉及一种活体人脸视频的检测方法及装置。

背景技术

随着人脸识别技术的日益成熟，越来越多的场合开始使用检测人脸完成身份的识别，例如机密场合下的门禁系统、笔记本电脑的登陆系统和移动终端的解锁系统，主要过程为，采用人脸识别系统中的视频录制设备对出现在视频录制设备下的人脸进行视频录制，然后人脸识别系统的数据处理设备根据录制的视频判断是否为符合要求的人脸。

传统的人脸识别技术存在巨大的安全隐患，它并未考虑到目标人脸的真伪，因而容易受到各种虚假人脸的攻击。攻击方式主要包括照片攻击(攻击者拿着被攻击者的照片攻击)，此时人脸识别系统中的视频录制设备录制的视频为固定的人脸照片的视频；视频攻击(攻击者拿着被攻击者的一段人脸视频攻击)，此时人脸识别系统中的视频录制设备录制的视频为人脸视频的视频；面具攻击(攻击者带着和被攻击者很像的面具)，此时人脸识别系统中的视频录制设备录制的视频为人脸面具的视频。为了防止上述攻击方式对应的视频类型被人脸识别系统的数据处理设备判定为真实人脸的视频(也就是符合要求的人脸)，现有技术中提出了采用生命迹象分析、纹理信息分析和动作信息分析等方法进行人脸识别，以达到身份识别的目的。其中，基于生命迹象分析的方法，主要是根据只有真实人脸才可以按照特定的要求产生脸部的表情和动作，比如首先让用户完成一些睁开(闭上)眼睛和张开(闭上)嘴巴的动作，这些动作的顺序是随机产生的，视频录制设备录制完上述动作视频后，数据处理设备判断动作视频是否和要求的一致，从而判断出是否是真实人脸；但是该方法对用户不友好，需要用户高度的配合，而且比较耗时。基于纹理信息分析的方法，主要是利用假人脸在纹理细节上与真人脸之间的差异进行判断，常用的纹理特征有颜色纹理、LBP纹理等，该方法只对包含大量纹理信息的情况下(如打印的照片)适用。

发明内容

本发明提供一种活体人脸视频的检测方法及装置，以克服现有就是中人脸检测方法需要用户高度配合和检测速度较慢的技术问题。

本发明提供一种活体人脸视频的检测方法，包括：

获取待检测人脸视频；

获取所述待检测人脸视频对应的第一光流向量，所述第一光流向量是由所述待检测人脸视频的第i+1帧灰度图像的各像素点的灰度值与第i帧灰度图像相同位置处像素点的灰度值的差值总和组成的I维向量，其中，i＝1，2……I；

获取所述第一光流向量和各第二光流向量之间的欧式距离；其中，第二光流向量是由训练样本集中的训练视频的第i+1帧灰度图像的各像素点的灰度值与第i帧灰度图像相同位置的像素点的灰度值的差值总和组成的I维向量，每个训练视频对应一个第二光流向量，所述第二光流向量具有标签，所述标签用于指示所述第二光流向量对应的训练视频的视频类型；

根据所述欧式距离及所述第二光流向量的标签，确定所述待检测人脸视频的视频类型；

根据所述待检测人脸视频的视频类型，判断待检测人脸视频中的人脸是否为活体人脸。

如上所述的方法，获取所述待检测人脸视频对应的第一光流向量包括：

将所述待检测人脸视频的前I帧图像转换成I帧灰度图像；

取i＝1，获取第2帧灰度图像的各像素点的灰度值与第1帧灰度图像相同位置处像素点的第一差值，根据各第一差值，得到第一差值总和；

取i＝2，获取第3帧灰度图像的各像素点的灰度值与第2帧灰度图像相同位置处像素点的第二差值，根据各第二差值，得到第二差值总和；

重复执行获取灰度值的差值总和的过程，直至i＝I；

根据I个差值总和，得到所述第一光流向量，其中，第i差值总和为所述第一光流向量中的第i维分量。

如上所述的方法，在所述获取所述第一光流向量和各第二光流向量之间的欧式距离之前，所述方法还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括多种类型的训练视频，训练视频的个数为多个；

获取各所述训练视频对应的所述第二光流向量；

根据训练视频的视频类型对各所述第二光流向量进行标签的标注。

如上所述的方法，所述根据所述欧式距离及所述第二光流向量的标签，确定所述待检测人脸视频的视频类型，包括：

按照与所述第一光流向量的欧式距离从小到大的顺序对所述第二光流向量排序；

选取排序位于前M的M个所述第二光流向量；

获取M个所述第二光流向量各自的标签；