[发明专利]甄别用户的方法及设备

权利要求书

1.一种甄别用户的方法，其中，所述方法包括以下步骤：

获取某一无线接入点上同一用户在预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为；

获取所述预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为的发生次数；

根据所述预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为的发生次数，生成关于连接行为发生次数的时间序列；

将所述时间序列由时域变换至频域，并在频域上分解为多个频率的分量，其中，所述频率对应的周期包含用户类型的规律周期；

根据振幅对所述多个频率的分量进行排序，选取显著分量，其中，所述显著分量为排序结果靠前的N个分量，N为正整数；

若所述显著分量的周期包含用户类型的规律周期，则确定所述用户为所述无线接入点上关于所述规律周期的有规律用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设时间粒度为一小时；

根据所述时间序列确定所述用户对于所述无线接入点的用户类型，包括：

将以小时为单位的时间序列由时域变换至频域，并在频域上分解为多个频率的分量，其中，所述频率对应的周期包含24小时；

若24小时对应频率的分量的振幅为最高、次高或第三高，则确定所述用户为有规律用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，将时间序列由时域变换至频域，包括：

对时间序列进行离散傅立叶变换，将其由时域变换至频域。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

若所述显著分量的周期不包含用户类型的规律周期，则确定所述用户为所述无线接入点上关于所述规律周期的无规律用户。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述用户为所述无线接入点上关于所述规律周期的有规律用户之后，还包括：

根据如下公式获取所述有规律用户的信心值：

其中，所述第一分量为所述规律周期所对应的显著分量，所述第二分量为振幅大于所述第一分量的显著分量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，在根据所述时间序列确定所述用户对于所述无线接入点的用户类型之前，还包括：

对所述时间序列进行去趋势化处理。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

根据所述有规律用户的规律周期，向所述有规律用户发送与所述无线接入点相关的营销信息。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

根据所述有规律用户的规律周期，确定所述有规律用户与所述无线接入点相关的社交属性信息。

9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

将所述有规律用户确定为所述无线接入点的所有者的候选用户。

10.一种甄别用户的设备，其中，所述设备包括：

数据接收装置，用于获取某一无线接入点上同一用户在预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为；

处理装置，包括：

数据统计模块，用于获取所述预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为的发生次数；

序列生成模块，用于根据所述预设时间段的每一预设时间粒度内连接行为的发生次数，生成关于连接行为发生次数的时间序列；

序列分析模块，包括：

变换单元，用于将所述时间序列由时域变换至频域，并在频域上分解为多个频率的分量，其中，所述频率对应的周期包含用户类型的规律周期；

排序单元，用于根据振幅对所述多个频率的分量进行排序，选取显著分量，其中，所述显著分量为排序结果靠前的N个分量，N为正整数；

分量分析单元，用于在所述显著分量的周期包含用户类型的规律周期时，确定所述用户为所述无线接入点上关于所述规律周期的有规律用户。