[发明专利]一种智能移动防伪签到方法与系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能移动防伪签到方法与系统。

背景技术

随着互联网发展，签到技术也在逐渐更新，从以前的手写签到然后到电子设备签到，再到现在的互联网移动终端签到。公司的日常工作离不开考勤系统，而签到系统正是考勤系统中不可或缺的一个环节。传统的签到方式，如IC打卡机、指纹打卡机、脸部识别打卡机等都存在一定的缺陷。IC打卡机只能记录用户上下班时间信息，无法确定是否是本人；指纹识别会因为签到人员是手指出现破损和无法识别；脸部识别也会受到各种约束，如化妆或者一些外在因素而无法识别。由于电子签到、手写签到以及移动签到都存在不同的弊端，从而导致信息不真实。

虽然人能毫不费力地记住并识别出各种不同的人脸和表情，但机器会因为各种不同条件的约束而影响识别人脸的准确性。近几年人脸识别技术主要在光照、姿势和表情方面有了比较大的进步，并且取得了很大的突破，逐渐进入真正的机器自动识别阶段。国外各个国家的相关研究人员分别从心理、大脑对人脸认证的作用等不同角度研究人脸识别，并取得了一定的成果。国内于20世纪80年代开始研究人脸识别，而60年后期才开始真正进入初级的应用阶段，并且以美国、德国和日本技术实现为主。人脸识别的输入照片通常是正面、侧面和倾斜三种状态，实际情况对正面的研究比较多，主要有三个阶段：研究人脸识别所需的面部特征、人机交互识别和自动机器人脸识别。目前自动识别技术主要分为三大类，分别是几何特征法、统计特征法和连接机制法。

智能移动签到系统应用领域广泛，不仅可以用于公司对员工的上班考勤和会议入场考勤，还可以用于游戏和娱乐软件，如用户每天在京东商城签到收集豆币换取优惠商品，游戏玩家每天签到收集游戏币更新游戏装备等等。目前人脸识别技术在安全验证、人机交流、公安系统等方面取得了广泛的应用，并在视频会议、档案管理、医学医疗等方面也发挥了很大的作用。将人脸识别与基于互联网的签到系统结合起来研制智能移动签到系统，同时利用活体检测技术、GPS定位技术和照片水印技术不仅能有效解决现市场上签到系统的应用设备不完善的问题，还能提高签到信息的准确性。

发明内容

为了克服当前电子签到、手写签到以及移动签到存在的弊端，本发明的目的在于提出一种新的智能移动签到方法与系统，利用互联网技术、照片处理技术、生物特征识别技术和定位技术在移动终端进行签到，解决传统签到方式中的各种问题，提高签到效率。

本发明为解决其技术问题采用的技术方案是：

一种智能移动防伪签到方法,所述方法包括：

通过移动终端下载签到系统，首次登录前需进行用户注册，设置用户名和密码，注册成功后提交用户信息，用户信息存储至云服务器的数据库中，其中，所述用户信息包含用户的脸部信息；

注册成功后，用户登录系统进行用户管理和用户签到；

所述用户管理包括：创建签到小组和修改用户信息，其中，创建签到小组后，创建签到小组的用户能查看组内成员的签到信息；

所述用户签到包括：打开移动终端的定位服务以获取签到人员的当前位置信息；打开移动终端的摄像头，对签到人员进行活体检测，检测通过后拍摄人脸照片，系统将当前位置信息和时间信息嵌入水印到照片上，同时照片外显示位置信息和时间信息，将照片传送至云服务器，由云服务器进行人脸匹配验证，若匹配成功，将签到成功的信息反馈至签到人员，同时云服务器将接收的签到信息发送至创建签到小组的用户终端，若匹配失败，将匹配失败的信息发送给签到人员，签到人员需重新拍摄人脸照片。

进一步，所述注册包括手机号码注册和邮件注册两种方式，注册时需要等待验证码，用户输入收到的验证码后，设置用户名和登录密码。

进一步，创建签到小组的用户通过调用云服务器的数据库添加签到成员。

进一步，所述对签到人员进行活体检测，包括：系统出现相机界面并弹出要求签到人员做出系列动作的提示信息，用户按照提示信息对着摄像头完成所要求的动作。

进一步，所述系统将当前位置信息和时间信息嵌入水印到照片上具体是采用数字水印算法实现，且采用的数字水印为不可见水印。

进一步，所述由云服务器进行人脸匹配验证，包括：云服务器接收到签到人员的签到信息后对照片进行特征提取，根据特征提取的信息与预先存储在数据库内的人脸信息进行比对。

进一步，所述方法还包括：创建签到小组的用户能够下载小组内成员的签到信息，并提取签到人员的水印信息以与其签到信息进行核对，验证其信息的真实性。