[发明专利]相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法

权利要求书

1.一种相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)基于对相差显微镜细胞图像特性的分析，构建图像中的层次信息之后，定义相差显微细胞图像的主要信息；

2)手动标记关键信息，标记时需要参照原始图片和主要信息，将细胞主要信息粘连情况划分为一个区域，以便于将这些情况进行单独分析；

3)利用无帧间参考信息的相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，对目标粘连情况进行分离和分组；

4)更新相差显微镜细胞图像中的主要信息标号与颜色标记，得到此图像修复后的主要信息。

2.如权利要求1所述的相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，其特征在于：所述步骤1)中，假设一张相差显微镜细胞图像中存在灰度级别在0到L之间的N个像素，处于灰度级别i的像素个数标记为n_i，那么灰度级i的像素在此图片中的概率为p_i＝n_i/N，假设图像中存在有C-1个阈值，记为{t₁，t₂，...，t_C-1}，其确定了C个灰度层次或者灰度集合；如此，集合1由灰度范围为[0，...，t₁]的像素确定，集合1标记为G₁；集合i由灰度范围为(t_i-1，...，t_i]的像素确定，集合i标记为G_i；最后一个集合G_C由灰度范围为(t_C-1，...，L]的像素确定，假设μ_T是此幅图像的灰度均值；为了获得针对所有细胞的深暗区域信息，即主要信息，采用多阈值最大类间算法，定义为：

其中，

0≤t₁＜…＜t_C-1＜L

那么，此时的G₁便定义为当前帧中的主要信息。

3.如权利要求1或2所述的相差显微镜细胞主要信息粘连情况的分离与分组方法，其特征在于：所述步骤2)中，在手动标记的过程中，参照原图及对应的主要信息，将属于某一细胞的所有主要信息划分到一个黄色闭合曲线中去，也将细胞主要信息粘连区域及所涉及的局部独立块也归到同一个黄色闭合轮廓中去；手动标记好所有区域之后，记录这些具有主要信息粘连情况的区域标号，便于索引这些区域。