[发明专利]轨道交通大客流识别预警系统和方法

权利要求书

1.一种轨道交通大客流识别预警方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)研究预警区域范围，确定预警区域面积和摄像机的设置位置；

(2)采集摄像机视频图像，确定视频图像的采集时间间隔；

(3)基于人数识别算法，得到轨道交通车站内不同区域的客流信息；

(4)对客流状态进行分级，确定不同客流状态的阈值，最后确定不同区域客流的预警级别，发出预警信号。

2.根据权利要求1所述的轨道交通大客流识别预警方法，其特征在于：步骤(1)具体包括以下步骤：

步骤1.1：确定能够且必须检测的站厅和站台区域：

步骤1.1.1：乘客可流动的站厅区域面积：

A_ti＝S_ti-F_ti-N_ti

其中，A_ti是乘客可流动的站厅区域面积，S_ti是站厅总面积，F_ti是站厅设施占用面积，N_ti是乘客不能进入的站厅区域面积；

步骤1.1.2：乘客可流动的站台区域面积：

A_ta＝S_ta-F_ta-N_ta

其中，A_ta是乘客可流动的站台区域面积，S_ta是站台总面积，F_ta是站台设施占用面积，N_ta是乘客不能进入的站台区域面积；

步骤1.2：确定摄像机可监控到的实际区域面积：

A_sp＝W*L

其中，A_sp是摄像机可监控到的实际区域面积，W是摄像机可监控区域矩形的宽度，L是摄像机可监控区域矩形的长度；

步骤1.3：确定摄像机的个数以及安装位置；

步骤1.3.1：在车站平面图上画出站厅、站台能够且必须监测的区域，标注尺寸，将A_ti、A_ta除以A_sp，得到站厅、站台需要的监控摄像机的数量；

步骤1.3.2：根据站厅、站台摄像机可监控到的实际区域面积，结合监控摄像机的数量，将站厅、站台能够且必须监测的区域划分成多个小区域，小区域被单个摄像机所覆盖；

步骤1.3.3：在每个小区域选择合适的位置安放监控摄像机，使其覆盖整个小区域。

3.根据权利要求1所述的轨道交通大客流识别预警方法，其特征在于：步骤(2)具体包括以下步骤：

步骤2.1：每隔一段视频图像的采集时间间隔，监控摄像机将视频图像传输到中央控制室，视频图像的采集时间间隔计算步骤如下：

步骤2.1.1：计算视频图像的数据量：

D＝SF*CF*XS

其中，D是图像数据量，SF是水平分辨率，CF是垂直分辨率，XS是像素深度；

步骤2.1.2：计算数字图像传输时间：

CF＝D/CS

其中，CF是传输时间，CS是传输速率；

步骤2.1.3：计算单帧视频图像的客流人数自动识别处理时间y；

步骤2.1.4：计算视频图像采样间隔时间：

T＝(x+y)*z

其中，T是全部监控摄像头单帧视频数字图像的处理时间，x是单帧视频数字图像传输时间，y是单帧视频数字图像的客流人数自动识别处理时间，z是监控摄像头数；

步骤2.2：中央控制室将视频图像存储到硬盘录像机，供远端用户进行视频图像访问和分析；

步骤2.3：中央控制室将视频图像从硬盘录像机提取送至数据处理服务器。

4.根据权利要求1所述的轨道交通大客流识别预警方法，其特征在于：步骤(3)中的人数识别算法包括以下步骤：

步骤3.1：每隔一段时间获取一次视频图像，智能去除视频图像中的无效区域，对视频图像进行分割处理；

步骤3.2：根据摄像头角度、高度以及照射区域识别出视频图像中不同分割区域的人头像素比例；

步骤3.3：考虑亮度、对比度等参数，获取视频图像区域的人头的像素灰度范围；

步骤3.4：结合视频图像区域的人体投影面积因素，通过统一算法计算出视频图像中总的人数。