[发明专利]一种气体浓度预测装置、及气体浓度实时检测和预测系统

权利要求书

1.一种基于大数据的气体浓度预测装置，其特征在于，包括数据存储模块、数据获取模块、处理分析模块，其中，所述数据存储模块用于存储历史天气预报数据及历史气体浓度数据，所述历史天气预报数据及历史气体浓度数据均匹配有地理位置信息，记为第一地理位置信息；所述数据存储模块还用于存储未来天气预报数据；所述未来天气预报数据匹配有地理位置信息，记为第二地理位置信息；所述第一地理位置信息和第二地理位置信息均包括地理位置、所述地理位置所属的区域中的至少一种；所述第一地理位置信息与所述第二地理位置信息相同或不同；所述历史天气预报数据、历史气体浓度数据及未来天气预报数据均匹配有时间信息；

所述数据获取模块用于根据第二地理位置信息，从数据存储模块获取与第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息、及第一预设时间内第二地理位置信息的未来天气预报数据，进一步获取第二预设时间内第一地理位置信息的历史天气预报数据和历史气体浓度数据；

所述处理分析模块用于分析第一预设时间内第二地理位置信息的未来天气预报数据与所述第二预设时间内第一地理位置信息的历史天气预报数据的相似度，获取相似度达到预设阈值的历史天气预报数据；并获取所述相似度达到预设阈值的历史天气预报数据在时间上匹配的历史气体浓度数据，将该历史气体浓度数据记为所述第二地理位置信息的气体浓度预测结果。

2.如权利要求1所述的基于大数据的气体浓度预测装置，其特征在于，所述数据获取模块根据所述第二地理位置信息，从数据存储模块获取与第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息的步骤，具体包括：从数据存储模块获取与所述第二地理位置信息距离最小的第一地理位置信息，记为与第二地理位置信息相匹配的第一地理位置信息。

3.如权利要求1所述的基于大数据的气体浓度预测装置，其特征在于，所述第二预设时间为第一预设时间的历史同期、第一预设时间的历史同期所属星期、第一预设时间的历史同期所属月、第一预设时间的历史同期所属季度、第一预设时间的历史同期所属年中的任一种。

4.如权利要求1所述的基于大数据的气体浓度预测装置，其特征在于，所述处理分析模块分析第一预设时间内第二地理位置信息的未来天气预报数据与所述第二预设时间内第一地理位置信息的历史天气预报数据的相似度的步骤，具体包括：

将第一预设时间所覆盖的每一天的未来天气预报数据与第二预设时间所覆盖的每一天的历史天气预报数据做差，获得差值，计算差值绝对值，选取差值绝对值的最小值，进而获得最小绝对值对应的第二预设时间匹配的历史气体浓度数据，将该历史气体浓度数据记为所述第二地理位置信息的气体浓度预测结果。

5.如权利要求1所述的基于大数据的气体浓度预测装置，其特征在于，所述处理分析模块分析第一预设时间内第二地理位置信息的未来天气预报数据与所述第二预设时间内第一地理位置信息的历史天气预报数据的相似度的步骤，具体包括：

将第一预设时间所覆盖的每一天的未来天气预报数据与第二预设时间所覆盖的每一天的历史天气预报数据做差，获得差值，计算差值绝对值，对差值绝对值从小到大排序，取差值绝对值较小值的前N个，N为不小于0的自然数，进一步获得前N个较小绝对值对应的第二预设时间匹配的历史气体浓度数据，将该历史气体浓度数据的平均值记为所述第二地理位置信息的气体浓度预测结果。

6.如权利要求4或5所述的基于大数据的气体浓度预测装置，其特征在于，所述处理分析模块将第一预设时间所覆盖的每一天的未来天气预报数据与第二预设时间所覆盖的每一天的历史天气预报数据做差，获得差值，计算差值绝对值的步骤中，所述天气预报数据包括：温度、湿度、风速、气压中的一种或多种，并将所得差值绝对值分别记为第一差值绝对值、第二差值绝对值、第三差值绝对值、第四差值绝对值。