[发明专利]判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法

说明书

本发明提供了一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其主要通过采集光伏电站每天的发电量数据和气象数据并作计算与处理，从而可根据计算结果对数据进行初筛，后续再根据初筛结果绘制出相应数据的直方图，进而可通过对直方图进行分析而判断出当天是否有积雪，该方法简单、易实现且命中率高、错误率低，具有广泛的应用前景。

技术领域

本发明属于光伏智能监测、运维领域，具体涉及一种从发电量数据和气象数据判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法。

背景技术

光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术，其主要由太阳能电池板（组件）、控制器和逆变器三大部分组成。这种新型能源具有安全、建设周期短、无污染、无枯竭、不受地域限制等优势，正逐渐受到国家的重视。

2015年中国光伏装机量为15吉瓦，创造了历史记录，但在光伏电站的投入运行过程中，电站运维的人工成本占比非常大，尤其在多尘干旱、下雪频繁的地区。因此，在雪量丰沛的地区，如果能通过发电量数据判断当地是否有降雪，就可以合理安排运维人员进行积雪清理的时间点，从而获得发电量最大与运维成本最低的最佳平衡点。

此外，很多企业、第三方机构或光伏组件购买商都希望获得组件每年衰减的速度，从而有效的判断组件的真实寿命是否与质保寿命相吻合。对组件年度衰减速率的预测可以通过分析逆变器的发电量数据获得，但在计算此衰减速率时首先需要过滤掉影响组件正常发电的外界因素（逆变器故障、汇流箱故障等），其中积雪也是需要排除的发电数据。因此，如果能够准确锁定下雪的日期，那么这将对于筛选数据，从而进一步提升组件年度衰减计算的准确性有重要的意义。

有鉴于此，确有必要提供一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，从而节约光伏电站运维成本并为组件年度衰减计算提供数据筛选支持。

为实现上述发明目的，本发明提供了一种判断光伏电站所在地组件是否积雪的方法，其主要包括以下步骤：

S1、利用数据采集器对光伏电站每天的发电量数据和气象数据进行采集；

S2、对采集到的发电量数据和气象数据进行计算与处理；

S3、根据步骤S2的计算结果对步骤S1中采集到的数据进行初筛；

S4、根据初筛结果，对每天的气象数据进行处理，并绘制相应的直方图；

S5、对每天的直方图进行分析，以判断当天是否有积雪。

作为本发明的进一步改进，步骤S1中的所述发电量数据为逆变器直流侧每分钟下的最大功率点下直流电流，所述气象数据包括每分钟下的辐照强度和环境温度。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2具体为：对采集到的直流电流和辐照强度进行归一化处理，同时计算归一化后的直流电流与辐照强度的比值以及间隔一分钟辐照强度的变化量。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S2进一步具体为：分别计算Imp/Imp₀，G/G₀的值；其中Imp为真实条件下逆变器直流侧最大功率点对应的直流电流，Imp₀为组件在标准测试条件下额定最大功率点对应的直流电流，G为真实条件下测得的辐照强度，G₀为标准测试条件下对应的辐照强度（1000W/m²）。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S3中的初筛方式为：根据辐照强度数据的最小阈值、及辐照强度每分钟的变化率对步骤S1中的数据进行初筛。