[发明专利]通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及移动互联网广告的分析、及投放技术领域，具体涉及一种通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统。

背景技术

现阶段移动互联网广告，广告商与渠道发布商能够获取到的用户信息十分有限，大部分只能得知到广告的展示次数，广告的点击情况，这对于广告的策略调整是十分局限的。所投放的广告在用户群体中的实际展示情况，广告的展示效果如何，用户是否对这个广告感兴趣，用户是否存在误点击及不满意度，特别是不同的人群具体需要投放什么样的广告，才能达到广告的投放效果，这些都无从得知。

目前大数据分析在互联网上的运用已进入初步探索阶段，通过海量的数据收集，提供了数据挖掘算法与预测性分析能力。但是互联网广告是一秒钟的营销，往往用户是否感兴趣在一秒钟就已经决定这个广告是否吸引到了用户的眼球。对于所投放的广告，能否让用户感兴趣就存在很大的几率性。如在预先知道用户的兴趣、追求等特性的情况下，有针对性的投放广告，必然会提高广告的关注度。

而用户标签就能很好的反映用户的兴趣、追求等特性，用户标签化是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

现阶段大数据与用户标签化尚处于过渡阶段，大数据相关的各项产业也应运而生，互联网广告行业也面对着许多的挑战。广告的效果如何直观地得以体现，如何通过分析用户标签化而更有效的调整广告投放策略，是目前备受重视和亟待解决的问题。

发明内容

本发明为了解决现有技术存在的上述技术问题，提供了一种通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统，从而实现了通过大数据分析给予用户特性标签化，并实现了广告的精准投放，提高用户感兴趣的程度，而且可以很大程度上的节约了广告投放成本。

为实现上述目的，本发明提供了一种通过将用户标签化进行广告投放的方法，包括以下步骤：

获取用户收看广告的大数据；

分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；

根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。

作为本发明的优选技术方案，在分析大数据之前还包括如下步骤：

将大数据导入到分布式数据库，并对导入的数据进行分析，同时进行数据筛选去重，并排除无用无效的数据。

作为本发明的优选技术方案，获取用户收看广告的大数据具体如下步骤：

通过GPS定位获取用户所在省份的地域数据；

通过基站定位与IP定位获取用户精准的位置数据；

获取用户智能终端的APP安装及使用情况的客户端数据。

作为本发明的优选技术方案，用户标签包括：

用于反映不同省份人群的生活习惯、生活方式和名族风情的省份标签；

用于反映用户当前场景的场景标签；以及

用于反映用户品质、追求和爱好的个性化标签。

作为本发明的优选技术方案，在从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户之前，还具有以下步骤：

将每个用户的用户标签的省份标签、场景标签和个性化标签组合成标签集；

通过标签集对广告需求进行筛选，形成符合用户的广告策略；

根据广告策略从广告库中提取需要投放的广告。

本发明还提供了一种通过将用户标签化进行广告投放的系统，包括：

大数据获取模块，用于获取用户收看广告的大数据；

标签化处理模块，用于分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；

广告发送模块，用于根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。

作为本发明的优选技术方案，所述系统还包括：

数据整理模块，用于将大数据获取模块获取的大数据导入到分布式数据库，并对导入的数据进行分析，同时进行数据筛选去重，并排除无用无效的数据。

作为本发明的优选技术方案，大数据获取模块具体包括：

地域定位单元，用于通过GPS定位获取用户所在省份的地域数据；

精准位置定位单元，用于通过基站定位与IP定位获取用户精准的位置数据；

客户端信息获取单元，用于获取用户智能终端的APP安装及使用情况的客户端数据。