[发明专利]一种图像缩小方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像缩小方法及装置，解决了目前的图像缩小都以空间特征为主，由于目前的图像缩小算法的复杂度高，导致了准确率低的技术问题。本发明实施例图像缩小方法包括：根据图像的输入图像大小计算待输出的输出图像大小的缩小倍数；对缩小倍数进行判断，若处于1/2倍至1/3倍区间或1/3倍至1/4倍区间，则对图像依次进行图像均值缩小处理、图像边缘增强处理、图像双线性缩小处理；若为整数倍，则对图像依次进行图像均值缩小处理、图像边缘增强处理；输出处理后的图像。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像缩小方法及装置。

背景技术

图像(Picture)有多种含义，其中最常见的定义是指各种图形和影像的总称。在理科的学习以及日常的学习或统计中，图像都是必不可少的组成部分，它为人类构建了一个形象的思维模式，有助于我们学习、思考问题。

在众多图像缩小算法中，双线性插值算法是硬件实现相对简单，同时在缩小1～1/2之间也能兼顾到图像效果的一种算法，因此也被广泛地使用。但是当缩小到比1/2更小的比例时，图像显示效果就会变差，出现内容缺失，无法看清楚的问题，在显示文字的时候问题尤其明显。如果采用其他更好的缩放算法，如多项式插值算法，双立方插值算法，可以取得很好的图像缩小效果，但是硬件资源例如乘法器，数据缓存，就会成倍增加。例如，以RGB格式图像为例，使用双线性插值算法缩小，一般需使用12个乘法器，6行数据缓存；而使用双立方插值算法缩小，一般则需使用24个乘法器，12行数据缓存；如使用多项式插值算法缩小，则需要更多的乘法器和数据缓存。

因此如何在较少的硬件资源下，又能实现较好的图像缩小效果成为图像处理实际应用中的一个难题。

发明内容

本发明实施例提供的一种图像缩小方法及装置，解决了目前的图像缩小都以空间特征为主，由于目前的图像缩小算法的复杂度高，导致了准确率低的技术问题。

本发明实施例提供的一种图像缩小方法，包括：

根据图像的输入图像大小计算待输出的输出图像大小的缩小倍数；

对所述缩小倍数进行判断，若处于1/2倍至1/3倍区间或1/3倍至1/4倍区间，则对所述图像依次进行图像均值缩小处理、图像边缘增强处理、图像双线性缩小处理；

若为整数倍，则对所述图像依次进行图像均值缩小处理、图像边缘增强处理；

输出处理后的图像。

可选地，输出处理后的图像之前还包括：

若所述缩小倍数处于1倍至1/2倍区间，则直接对所述图像进行图像双线性缩小处理。

可选地，图像均值缩小处理具体包括：

对所述图像进行相邻行的像素点均值计算。

可选地，图像边缘增强处理具体包括：

根据所述图像相邻点的像素点信息，计算出图像边缘位置，并把图像边缘信息增强补偿。

可选地，图像双线性缩小处理具体包括：

根据所述缩小倍数计算插值系数和对应像素点坐标，再对所述图像进行插值计算。

本发明实施例提供的一种图像缩小装置，包括：

缩小单元，用于根据图像的输入图像大小计算待输出的输出图像大小的缩小倍数；

判断单元，用于对所述缩小倍数进行判断，若处于1/2倍至1/3倍区间或1/3倍至1/4倍区间，则触发第一执行单元，若为整数倍，则触发第二执行单元；