[发明专利]一种安全图像检索方法和系统、一种图像检索服务器

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种安全图像检索方法和系统、一种图像检索服务器。

背景技术

随着网络技术的发展，尤其是随着各种社交网站的流行，图像、视频、音频、文本等异构数据每天都在以惊人的速度增长。针对包含丰富视觉信息的海量图片，在这些浩瀚的图像集中方便、快速、准确地查询并检索到用户所需的或感兴趣的图像的技术CBIR(Content Based Image Retrieval，基于内容的图像检索)应运而生。但是，随着人们安全意识和隐私意识的增强，如何在在线照片服务满足性能需求时，同时对私有图像加密和存储，检索相关图像时并不泄露加密图像的任何信息给服务器成为难题。

现在，基本上都是在基于CBIR框架中提出基于加密特征的图像检索技术，通过加密域图像处理操作，将图像检索和隐私信息保护结合起来，可以在不泄露用户隐私的情况下实现图像检索。但是，在检索过程中，需要将经过加密的图像或者图像特征先进行解密，再进行图像检索或者进行图像特征检索，从而造成图像信息的泄露，因此，图像检索的安全性较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种安全图像检索方法和系统、一种图像检索服务器，能够提高图像检索的安全性。

第一方面，本发明实施例提供了一种安全图像检索方法，该方法预先接收从图像管理端发来的各个待匹配图像的加密SIFT(scale invariant feature transform，尺度不变特征变换)特征向量，其中，每个所述待匹配图像对应至少两个所述加密SIFT特征向量，所述加密SIFT特征向量通过加密从对应的待匹配图像中提取的SIFT特征向量生成，还包括：

接收用户端发来查询图像的查询SIFT特征向量，其中，所述查询SIFT特征向量通过加密从所述查询图像中提取的SIFT特征向量生成；

根据所述各个图像的所述加密SIFT特征向量和所述查询SIFT特征向量，确定与所述查询图像相似的相似待匹配图像的标识；

向所述图像管理端发送所述相似加密SIFT特征向量对应的待匹配图像的标识，以使所述图像管理端根据所述标识向所述用户端反馈所述相似加密SIFT特征向量对应的待匹配图像。

优选地，在所述接收用户端发来查询图像的查询SIFT特征向量之前，进一步包括：

对所述各个待匹配图像的加密SIFT特征向量进行聚类，得到码书；

针对每个所述待匹配图像，根据所述码书的每一类中包含的当前待匹配图像的所述加密SIFT特征向量的数量，生成所述当前待匹配图像的权重向量；

在所述接收用户端发来查询图像的查询SIFT特征向量之后，进一步包括：

确定每个所述查询SIFT特征向量所属于的所述码书中的类；

根据所述码书的每一类中包含的所述查询图像的所述查询SIFT特征向量的数量，生成所述查询图像的权重向量；

所述根据所述各个图像的所述加密SIFT特征向量和所述查询SIFT特征向量，确定与所述查询图像相似的相似待匹配图像的标识，包括：

确定每个所述待匹配图像的权重向量与所述查询图像的权重向量的相似度；

根据每个所述待匹配图像对应的相似度，确定与所述查询图像相似的相似待匹配图像的标识。

优选地，在所述根据所述码书的每一类中包含的当前待匹配图像的所述加密SIFT特征向量的数量，生成所述当前待匹配图像的权重向量之前，进一步包括：

针对所述码书的每一类，确定所述码书的当前类包含的所述加密SIFT特征向量对应的所述待匹配图像的数量与所述待匹配图像的总数的第一比值；

所述根据所述码书的每一类中包含的当前待匹配图像的所述加密SIFT特征向量的数量，生成所述当前待匹配图像的权重向量，包括：

针对所述码书的每一类，确定所述码书的当前类中包含的所述当前待匹配图像的所述加密SIFT特征向量的数量与所述码书中类的总数的第二比值；

根据公式一，确定所述当前待匹配图像在所述码书的每一类中的权重，其中，所述公式一为：

ω_i＝tf_i×log(idf_i)

其中，ω_i为所述当前待匹配图像在所述码书的第i类中的权重，tf_i为第i类对应的第二比值，idf_i为第i类对应的第一比值；