[发明专利]全业务的用户统计方法及装置

权利要求书

1.一种全业务的用户统计方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各子业务的用户数据库；

分析得出各子业务的用户数据库中的重合用户；

对全业务的用户进行统计时，根据各子业务的用户数据库得到合并数据库，在所述合并数据库中去除所述重合用户得到统计数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取一子业务在一预设时间范围内的所有用户数据；

从所述所有用户数据中分析得出所述子业务在所述预设时间范围内的当前用户库；

将所述当前用户库与所述用户数据库进行匹配；

将所述当前用户库中出现而所述用户数据库中未出现的新增用户添加到所述用户数据库中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述所有用户数据中分析得出所述子业务在所述预设时间范围内的当前用户库，包括：

对所述所有用户数据进行清洗；

清洗的过程包括：

对所述所有用户数据中归属于同一个用户的用户数据归类为一个上位行为数据，每一所述上位行为数据用于表示一个用户；

所述所有用户数据中包括仅产生一次行为数据的用户以及产生两次及以上的用户，对所述所有用户数据进行清洗后，所述当前用户库包括仅产生一次行为数据的用户以及产生一次上位行为数据的用户。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当用户产生多个行为数据时，根据所述用户在各不同的子业务产生行为数据的次数生成针对于所述用户的子业务类型推荐列表；

根据所述子业务类型推荐列表向所述用户推送广告或者商城。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对全业务的用户进行统计时，还包括：

获取所述重合用户的唯一身份标识；

通过所述唯一身份标识查询对应的用户是否在各子业务中产生过行为数据；

当所述唯一身份标识对应的用户在各子业务中产生过行为数据时，根据各所述行为数据确定子业务推荐列表。

6.一种全业务的用户统计装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取各子业务的用户数据库；

分析模块，用于分析得出各子业务的用户数据库中的重合用户；

统计模块，用于对全业务的用户进行统计时，根据各子业务的用户数据库得到合并数据库，在所述合并数据库中去除所述重合用户得到统计数据库。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据获取模块，用于获取一子业务在一预设时间范围内的所有用户数据；

第二分析模块，用于从所述所有用户数据中分析得出所述子业务在所述预设时间范围内的当前用户库；

匹配模块，用于将所述当前用户库与所述用户数据库进行匹配；

增加模块，用于将所述当前用户库中出现而所述用户数据库中未出现的新增用户添加到所述用户数据库中。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二分析模块包括：

清洗子模块，用于对所述所有用户数据进行清洗；

清洗的过程包括：

用于对所述所有用户数据中归属于同一个用户的用户数据归类为一个上位行为数据，每一所述上位行为数据用于表示一个用户；

所述所有用户数据中包括仅产生一次行为数据的用户以及产生两次及以上的用户，对所述所有用户数据进行清洗后，所述当前用户库包括仅产生一次行为数据的用户以及产生一次上位行为数据的用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

推荐模块，用于当用户产生多个行为数据时，根据所述用户在各不同的子业务产生行为数据的次数生成针对于所述用户的子业务类型推荐列表；

推送模块，用于根据所述子业务类型推荐列表向所述用户推送广告或者商城。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述统计模块，包括：

标识获取子模块，用于获取所述重合用户的唯一身份标识；

查询子模块，用于通过所述唯一身份标识查询对应的用户是否在各子业务中产生过行为数据；

确定子模块，用于当所述唯一身份标识对应的用户在各子业务中产生过行为数据时，根据各所述行为数据确定子业务推荐列表。