[发明专利]一种图像检索方法及终端

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

获取三元组样本，其中，所述三元组样本包括：待查询图像，正样本图像和负样本图像；

采用预设卷积网络对所述三元组样本进行训练，得到图像特征三元组，其中，所述预设卷积网络至少包含四个卷积层和一个平均池化层；

将所述图像特征三元组映射为目标哈希编码；

采用预设三元组排序损失模型对所述目标哈希编码进行训练，得到目标相似性特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像特征三元组映射为目标哈希编码，包括：

将所述图像特征三元组中处于所述预设卷积网络的指定层特征分割成等长的Q个片段，所述Q为大于1的整数；

通过所述预设卷积网络的全连接层分别将所述Q个片段映射成一维向量，得到所述Q个一维向量；

通过sigmoid激活函数将所述Q个一维向量的值限制在0到1之间，得到所述Q个目标一维向量；

按照如下公式将所述Q个目标一维向量的值转换成二进制的哈希编码，得到所述Q个哈希编码：

$H\left(s\right)=\left\{\begin{array}{cc}0& s\≤0.5-\mathrm{\ϵ}\\ s& 0.5-\mathrm{\ϵ}\≤s\≤0.5+\mathrm{\ϵ}\\ 1& s\≥0.5+\mathrm{\ϵ}\end{array}\right.$

其中：ε为预设阈值，s为一维向量的任一位，H为哈希编码；

将所述Q个哈希编码进行连接，得到所述目标哈希编码。