[发明专利]语义认知方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201611169072.4 申请日: 2016-12-16
公开(公告)号: CN106777124B 公开(公告)日: 2018-06-22
发明(设计)人: 李德彦;席丽娜;王敬;晋耀红;蒋宏飞;杨凯程 申请(专利权)人: 中科鼎富(北京)科技发展有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 江崇玉
地址: 100089 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 认知 用户需求 语义 数据中心 信息分类 装置及系统 目标信息 信息类型 原始信息 存储 信息处理领域 服务平台 信息存储 信息对应 信息挖掘 语义分析 分类树 分析树 匹配 反馈 输出 应用 分析
【说明书】:

本发明公开了一种语义认知方法、装置及系统,属于信息处理领域。该方法包括:语义认知平台对数据中心存储的原始信息进行语义分析、信息挖掘及认知分析,得到原始信息对应的认知信息;将认知信息存储到数据中心的认知信息分类树中,认知信息分类树用于指示认知信息对应的信息类型;认知服务平台根据用户需求,从数据中心存储的用户需求分析树获取对应的目标信息类型,用户需求分类树用于指示不同用户需求与信息类型之间的对应关系;根据目标信息类型从认知信息分类树获取与用户需求匹配的目标认知信息,并对目标认知信息进行反馈。本发明实施例实现了信息价值的显性输出,使得用户能够从认知信息中获取到更多有价值的内容,提高了信息的应用价值。

本申请要求于2016年5月26日提交中国专利局、申请号为201610354736.8、发明名称为“一种智慧语义认知云系统专利”的中国专利申请的优先权,其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本发明实施例涉及信息处理领域,特别涉及一种语义认知方法、装置及系统。

背景技术

随着互联网技术的不断发展,网络中的信息呈海量增长,如何从海量信息中筛选出满足用户需求的有效信息已成为目前急需解决的问题。

现有技术中,搜索引擎作为最为常见的信息获取工具被广泛适用。使用搜索引擎进行搜索时,用户只需要输入关键词,搜索引擎即可从海量信息中筛选出包含该关键词的相关信息。

然而,搜索引擎只能对信息进行浅层筛选,无法根据不同的用户需求挖掘出信息中潜在的价值,导致通过搜索引擎获得的信息的价值较低。

发明内容

为了解决现有技术只能对信息进行浅层筛选,无法根据不同的用户需求挖掘出信息中潜在的价值,导致获得的信息的价值较低的问题,本发明实施例提供了一种语义认知方法、装置及系统。所述技术方案如下:

根据本发明实施例的第一方面,提供了一种语义认知方法,该方法包括:

语义认知平台对数据中心存储的原始信息进行语义分析、信息挖掘及认知分析,得到原始信息对应的认知信息,原始信息指未经处理的信息;

语义认知平台将认知信息存储到数据中心的认知信息分类树中,认知信息分类树用于指示认知信息对应的信息类型;

认知服务平台根据用户需求,从数据中心存储的用户需求分析树获取对应的目标信息类型,用户需求分类树用于指示不同用户需求与信息类型之间的对应关系;

认知服务平台根据目标信息类型从认知信息分类树获取与用户需求匹配的目标认知信息,并对目标认知信息进行反馈。

根据本发明实施例的第二方面,提供了一种语义认知装置,该装置包括:

第一获取模块,用于获取数据中心存储的原始信息,原始信息是未经处理的信息;

分析模块,用于对数据中心存储的原始信息进行语义分析、信息挖掘及认知分析,得到原始信息对应的认知信息;

存储模块,用于将认知信息存储到数据中心的认知信息分类树中,以便认知服务平台根据用户需求从数据中心存储的用户需求分析树获取对应的目标信息类型,并根据目标信息类型从认知信息分类树获取并反馈与用户需求匹配的目标认知信息,认知信息分类树用于指示认知信息对应的信息类型,用户需求分类树用于指示不同用户需求与信息类型之间的对应关系。

根据本发明实施例的第三方面,提供了一种语义认知装置,该装置包括:

第二获取模块,用于根据用户需求,从数据中心存储的用户需求分析树获取对应的目标信息类型,用户需求分类树用于指示不同用户需求与信息类型之间的对应关系;

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