[发明专利]语义认知方法、装置及系统

权利要求书

1.一种语义认知方法，其特征在于，所述方法包括：

语义认知平台对数据中心存储的原始信息进行语义分析、信息挖掘及认知分析，得到所述原始信息对应的认知信息，所述原始信息指未经处理的信息；其中，所述语义认知平台根据不同信息类型，采用对应的认知分析方式对信息挖掘结果进行认知分析，得到各个信息类型各自对应的所述认知信息，所述认知分析方式包括新闻传播认知分析、民意认知分析、社交网络用户认知分析、网络营销认知分析、企业专利认知分析和行业报告认知分析中的至少一种；

所述语义认知平台将所述认知信息存储到所述数据中心的认知信息分类树中，所述认知信息分类树用于指示所述认知信息对应的信息类型；

认知服务平台根据用户需求，从所述数据中心存储的用户需求分析树获取对应的目标信息类型，所述用户需求分类树用于指示不同用户需求与信息类型之间的对应关系；

所述认知服务平台根据所述目标信息类型从所述认知信息分类树获取与所述用户需求匹配的目标认知信息，并对所述目标认知信息进行反馈；

其中，所述语义认知平台将所述认知信息存储到所述数据中心的认知信息分类树中，包括：

所述语义认知平台根据所述信息类型对所述认知信息进行分类；

所述语义认知平台根据所述认知信息所属的所述信息类型，确定所述认知信息在所述认知信息分类树中所处的目标位置；

所述语义认知平台将所述认知信息对应的存储区域标识添加到所述目标位置，所述存储区域标识用于指示所述认知信息在所述数据中心中所处的存储区域；

所述认知服务平台根据所述目标信息类型从所述认知信息分类树获取与所述用户需求匹配的目标认知信息，并对所述目标认知信息进行反馈，包括：

所述认知服务平台根据所述目标信息类型，从所述认知信息分类树中获取所述目标认知信息对应的所述存储区域标识；

所述认知服务平台根据所述存储区域标识从所述数据中心获取所述目标认知信息；

所述认知服务平台对所述目标认知信息进行反馈。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义认知平台对数据中心存储的原始信息进行语义分析、信息挖掘及认知分析，得到所述原始信息对应的认知信息，包括：

所述语义认知平台对所述原始信息进行语义分析，得到包含语义分析结果标识的文本内容，所述语义分析结果标识用于指示所述文本内容中词汇的属性信息；

所述语义认知平台对所述文本内容进行至少一级信息挖掘，得到所述信息挖掘结果，所述信息挖掘结果中包含所述文本内容中隐含的信息，且各级信息挖掘的挖掘程度逐级递增；

所述语义认知平台基于所述信息挖掘结果进行认知分析，得到所述原始信息对应的所述认知信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义认知平台对所述原始信息进行语义分析，得到包含语义分析结果标识的文本内容，包括：

所述语义认知平台对所述原始信息进行网页数据分析，得到所述文本内容以及网页链接信息，所述文本内容包括文字内容和/或结构化的数据，所述网页链接信息用于指示所述文字内容的来源；

所述语义认知平台对所述文本内容依次进行第一级语义分析和第二级语义分析，所述第一级语义分析包括自动分词、词汇识别、词性标注和句法分析中的至少一种，所述第二级语义分析包括倾向性分析、主题词提取和自动生成摘要中的至少一种；

所述语义认知平台根据所述第一级语义分析和所述第二级语义分析的分析结果，为所述文本内容添加所述语义分析结果标识。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述语义认知平台对所述文本内容进行至少一级信息挖掘，得到所述信息挖掘结果，包括：

所述语义认知平台对所述文本内容进行第一级信息挖掘，所述第一级信息挖掘包括观点挖掘、引用关系挖掘、关联关系挖掘和热点挖掘中的至少一种；

所述语义认知平台基于所述第一级信息挖掘的信息挖掘结果，进行第二级信息挖掘，所述第二级信息挖掘包括隐知识挖掘、行业分析挖掘和专利分析挖掘中的至少一种；

所述语义认知平台基于所述第二级信息挖掘的信息挖掘结果，进行第三级信息挖掘，所述第三级信息挖掘包括趋势分析挖掘、影响力分析挖掘和传播力分析挖掘中的至少一种。