[发明专利]基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法及系统在审
申请号: | 201611168668.2 | 申请日: | 2016-12-16 |
公开(公告)号: | CN106580320A | 公开(公告)日: | 2017-04-26 |
发明(设计)人: | 孙海欣;张猛;王守利;聂春艳;任丽晔;姜利 | 申请(专利权)人: | 长春大学 |
主分类号: | A61B5/0484 | 分类号: | A61B5/0484;A61B5/0476 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人: | 王加贵 |
地址: | 130000 吉林省长*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视觉 诱发 电信号 特征 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法,其特征在于,所述分析方法包括:
获取不同视觉诱发的原始脑电信号数据;
利用时频分析方法对所述原始脑电信号数据进行预处理,获得预处理脑电信号;
利用非线性理论计算所述预处理脑电信号的非线性特征参数;
根据所述非线性特征参数对所述原始脑电信号数据进行分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法,其特征在于,所述预处理的方法具体包括去除噪声,伪迹去除,多维信号分离中至少一者。
3.根据权利要求1所述的一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法,其特征在于,所述非线性特征参数具体包括基于关联维数、点关联维数、最大Lyapunov指数、近似熵中至少一者。
4.根据权利要求1所述的一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法,其特征在于,所述获取不同视觉诱发的原始脑电信号数据具体包括通过脑电极帽对不同视觉诱发的脑电信号数据进行采集,获取所述原始脑电信号数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析方法,其特征在于,所述对所述原始脑电信号数据进行分析具体包括:
根据所述非线性特征参数确定所述非线性特征参数的变化规律;
根据所述非线性特征参数的变化规律对不同视觉诱发的脑电信号进行分类和识别。
6.一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析系统,其特征在于,所述分析系统包括数据获取模块,预处理模块,计算模块,分析模块;
所述数据获取模块用于获取不同视觉诱发的所述原始脑电信号数据;
所述预处理模块利用时频分析方法对所述原始脑电信号数据进行预处理,获得预处理脑电信号;
所述计算模块利用非线性理论计算所述预处理脑电信号的非线性特征参数;
所述分析模块根据所述非线性特征参数对所述原始脑电信号数据进行分析。
7.根据权利要求6所述的一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析系统,其特征在于,所述数据获取模块还连接脑电极帽,所述脑电极帽用于采集原始脑电信号,所述数据获取模块用于获取所述采集的原始脑电信号数据。
8.根据权利要求6所述的一种基于视觉诱发的脑电信号特征分析系统,其特征在于,所述分析模块具体包括:
确定单元,用于根据所述非线性特征参数确定所述非线性特征参数的变化规律;
分析单元,用于根据所述非线性特征参数的变化规律对不同视觉诱发的脑电信号进行分类和识别。
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