[发明专利]空气质量检测方法和空气质量检测系统

权利要求书

1.一种空气质量检测方法，其特征在于，其包括如下步骤：

S1、获得检测数据；

S2、通过级联回归切比雪夫多项式拟合对步骤S1获得的检测数据进行处理，包括：

S21、通过迭代法训练，获取整个级联回归器中各子回归器的回归系数及相关参数，

步骤S21包括：

S211、获取各时段空气中不同化学基的比例信息，作为输入样本；

S212、获取同时段同一所测区域内空气质量数据作为训练标签数据；

S213、对输入的数据进行归一化处理；

S214、通过训练获取整个级联回归器中各子回归器的回归系数及相关参数，其包括：

S2141、计算本次迭代过程中的输入样本与对应标签的二阶相关矩阵，并获取该二阶相关矩阵的主成分映射矩阵；

所述二阶相关矩阵为其中，E为输入样本矩阵，F为对应标签矩阵，t为迭代次数；主成分映射矩阵为二阶相关矩阵的主特征值所对应的特征向量组成的矩阵；

S2142、利用该主成分映射矩阵将输入样本矩阵投影至主成分空间，得到投影后的特征样本；

S2143、对投影后的特征样本分别进行针对输入样本与对应标签的多阶一元第二类切比雪夫多项式回归，获得回归系数；

S2144、获取输入样本与对应标签的残差矩阵作为下一轮迭代的输入；

S2145、重复S2141～S2144，直至满足迭代条件；

S215、输出总的迭代次数、每次迭代过程中生成的主成分映射矩阵、归一化时生成的边界参数以及各子回归器的回归系数；

S22、结合步骤S21得到的回归系数及相关参数，对步骤S1获得的检测数据进行处理；

S3、得到空气质量的预测结果。

2.如权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于：

步骤S1获得的检测数据包括空气中至少一种化学基的比例信息。

3.如权利要求2所述的空气质量检测方法，其特征在于：

步骤S1获得的检测数据包括CO的浓度值/小时、NMHC的浓度值/小时、NO_x的浓度值/小时、NO₂的浓度值/小时、O₃的浓度值/小时、每小时平均温度、每小时相对湿度和每小时绝对湿度。

4.如权利要求1所述的空气质量检测方法，其特征在于：

步骤S22包括：

S221、获取某时段空气中不同化学基的比例信息；

S222、对输入的数据进行归一化处理，初始化标签矩阵为零；

S223、计算各样本对应时段的空气质量水平，其包括：

S2231、利用训练过程中获取的主成分映射矩阵将每次迭代的输入样本投影至主成分空间；

S2232、计算投影后的样本对应的一元第二类切比雪夫多项式各阶值，形成第二类切比雪夫多项式矩阵；

S2233、使用训练过程中针对标签生成的对应回归器的回归系数对步骤S2232形成的第二类切比雪夫多项式进行加权求和，生成本次迭代过程的回归输出，将本次迭代生成的回归输出累加到预测值上；

S2234、根据针对输入样本生成的对应回归器的回归系数，对步骤S2232形成的第二类切比雪夫多项式进行加权求和，生成本次迭代过程的回归输出，并获取输入样本的回归残差作为下一轮迭代的输入；

S2235、重复S2231～S2234，直至达到训练时获得的总迭代次数，得到最终预测值；

S224、对生成的最终预测值进行逆归一化处理并输出。