[发明专利]一种基于感知哈希的纸币面值面向识别方法

权利要求书

1.一种基于感知哈希的纸币面值面向识别方法，其特征在于，包括：

S101,将不同面向面值标准纸币的图像缩放后，生成图像标准感知哈希指纹；

S102,提取待检测纸币图像中纸币区域图像相应缩放后，计算纸币区域图像的图像感知哈希指纹；

S103,将纸币区域图像的图像感知哈希指纹与相应的图像标准感知哈希指纹匹配，并根据相似度判断纸币的面值面向。

2.根据权利要求1所述基于感知哈希的纸币面值面向识别方法，其特征在于，在步骤S102中，在提取待检测纸币图像中纸币区域图像之前，还进一步包括以下步骤：

计算纸币图像的倾斜角度，然后利用该倾斜角度通过仿射变换将纸币图像旋转至水平位置，然后采用阈值分割方法提取纸币区域图像。

3.根据权利要求2所述基于感知哈希的纸币面值面向识别方法，其特征在于，在计算纸币图像的倾斜度时，是通过间隔一定距离在纸币图像的上边界采样若干离散点，将这些离散点拟合成一条直线，将计算直线的倾斜角度作为纸币图像的倾斜角度。

4.根据权利要求1所述基于感知哈希的纸币面值面向识别方法，其特征在于，步骤S102中所述计算纸币区域图像的图像感知哈希指纹，是指计算纸币区域图像的图像的均值，并将纸币区域图像的像素逐像素的与图像的均值比较，小于均值的置0，大于均值的置255，形成0与255构成的数字序列，所有由0和255构成的数字序列，即是纸币区域图像的图像感知哈希指纹。

5.根据权利要求1所述基于感知哈希的纸币面值面向识别方法，其特征在于，步骤S103中，在纸币区域图像的图像感知哈希指纹与相应的图像标准感知哈希指纹匹配时，将纸币区域图像的图像感知哈希指纹与图像标准感知哈希指纹逐像素比对，形成统计计数结果，然后根据统计计数的结果判断相似度，相似度最高的图像标准感知哈希指纹对应的面值面向，即是被识别的纸币的面值面向。