[发明专利]自动制定培养计划的方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种自动制定培养计划的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取表征用户的行为习惯的行为数据；

统计所述行为数据以获取用户的作息习惯信息；

根据所述作息习惯信息确定用户的特性，并根据所述特性形成用于使用户形成规律作息习惯的培养计划；

将所述培养计划推送到关联于该用户的智能终端中运行。

2.根据权利要求1所述的自动制定培养计划的方法，其特征在于，获取表征用户的行为习惯的行为数据包括：

获取表征用户的行为习惯的动作状态信息；

识别所述动作状态信息所表示的作息习惯；

记录所述作息习惯以及所述作息习惯发生的时间。

3.根据权利要求2所述的自动制定培养计划的方法，其特征在于，所述识别所述动作状态信息所表示的作息习惯包括：

将所述动作状态信息与预设的作息习惯特征进行比对；

确定与所述动作状态信息匹配的作息习惯特征。

4.根据权利要求1所述的自动制定培养计划的方法，其特征在于，根据所述作息习惯信息确定用户的特性，并根据所述特性形成用于使用户形成规律作息习惯的培养计划包括：

提取所述行为数据中具有共性的作息习惯生成日常作息习惯表；

分析所述日常作息习惯表，识别存在在所述日常作息习惯表中不符合预存储的标准作息习惯的不良作息习惯；

将所述不良作息习惯进行删除或修改后形成所述培养计划。

5.根据权利要求4所述的自动制定培养计划的方法，其特征在于，提取所述行为数据中具有共性的作息习惯生成日常作息习惯表包括：

统计多个所述行为数据中同一时间段内用户的作息习惯；

确定不同时间段内用户的作息习惯；

根据不同时间段内用户的作息习惯生成所述常作息习惯表。

6.根据权利要求4所述的自动制定培养计划的方法，其特征在于，分析所述日常作息习惯表，识别存在在所述日常作息习惯表中不符合预存储的标准作息习惯的不良作息习惯包括：

将所述日常作息习惯表与预存储的标准作息习惯进行比对；

确定所述日常作息习惯表中不符合所述标准作息习惯的不良作息习惯。

7.一种自动制定培养计划的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

采集表征用户的行为习惯的行为数据；

将所述行为数据发送至云端，以使所述云端根据所述行为数据统计获取用户的作息习惯信息，并根据所述作息习惯信息确定用户的特性后形成用于使用户形成规律作息习惯的培养计划；

接受所述云端推送的培养计划后运行所述培养计划。

8.一种自动制定培养计划的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户的行为数据；

统计模块，用于统计所述行为数据以获取用户的作息习惯信息；

生成模块，用于根据所述作息习惯信息确定用户的特性，并根据所述特性形成用于使用户形成规律作息习惯的培养计划；

发送模块，用于将所述培养计划推送到关联于该用户的智能终端中运行。

9.一种自动制定培养计划的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于采集表征用户的行为习惯的行为数据；

第一接收模块，用于将所述行为数据发送至云端，以使所述云端根据所述行为数据统计获取用户的作息习惯信息，并根据所述作息习惯信息确定用户的特性后形成用于使用户形成规律作息习惯的培养计划；

接收运行模块，用于接受所述云端推送的培养计划后运行所述培养计划。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于：

获取表征用户的行为习惯的行为数据；

统计所述行为数据以获取用户的作息习惯信息；

根据所述作息习惯信息确定用户的特性，并根据所述特性形成用于使用户形成规律作息习惯的培养计划；

将所述培养计划推送到关联于该用户的服务器中运行。