[发明专利]一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611160561.3 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN108228412A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 王金梁;王向峰;谢宇宝;秦涛;杨昊溟;张春龙 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司电子科学研究院
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/34
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 马东伟;张春
地址: 100041 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 业务领域 系统健康 监测系统 判断矩阵 特征向量 构建 实时监测系统 业务应用系统 健康度评价 存储资源 发现系统 计算资源 监测模型 业务层面 影响权重 影响系统 影响因子 特征根 健康 分级 运维 直观 评估 预测 宏观 分析 网络 安全
【说明书】:

发明涉及一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法及装置,首先分析影响系统健康度的业务领域,再针对网络态势、安全态势、计算资源、存储资源等各个业务领域选取相应的影响因子,业务领域的选择可根据系统健康度的实际需要确定,在此基础上对各业务领域的各因子进行两两比较,形成判断矩阵,并计算判断矩阵的最大特征根和最大特征向量,并将计算获得的最大特征向量作为各因子对业务领域健康度的影响权重,从而构建各业务领域相应的健康度评价模型,最终构建出系统健康度的监测模型,通过实时监测系统健康度,并对系统健康度大小的分级可在宏观业务层面形成有效、直观的事前评估与预测方法,便于运维人员及时发现系统的故障及隐患,保障业务应用系统持续正常运行。

技术领域

本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法及装置。

背景技术

随着云计算、移动互联网技术的飞速发展,越来越多的业务应用系统部署在云环境中,向用户提供各种服务,但目前大多数的监控系统仍基于传统的监控代理、网络监控协议等模式,各专业领域的运维人员监控并手动处理海量的告警事件,跨专业的运维保障困难,故障告警虚报误报率高,导致运维保障的效率和难度加大,在宏观业务层面缺乏有效、直观的事前评估与预测方法。

目前大多数的监控深度较大,而监控的范围及评价方法还比较有限,随着基础设施范围的扩大,网络、计算、存储等资源的高度集中,加大了资源的运行维护工作强度,因此高效的IT运维监控系统和科学的业务系统监测评估方法显得尤为重要,现有的评价体系和模型针对网络态势、安全态势、计算资源、存储资源等已经初步具备了基于专业监控参数的评价能力,形成了各级各类的专业管理系统,从用户使用的角度出发,实时监控应用系统相关的保障情况、各类资源的使用状况,并形成综合性的系统健康度指标,便于及时发现潜在的系统故障和业务服务中断隐患,保障业务应用系统持续正常运行显得尤为重要。

发明内容

鉴于上述的分析,本发明旨在提供一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法及装置,用以解决现有系统故障及隐患不能及时发现,系统运维滞后的问题。

本发明的目的主要是通过以下技术方案实现的:

本发明提供了一种基于系统健康度监测系统故障及隐患的方法,包括:

针对每个技术领域,采集该技术领域内对系统健康度有影响的因子,根据所述因子确定对系统健康度有影响的评价指标以及相对的评价参数;

根据要进行健康度评价的领域,对各评价指标两两之间的重要程度进行定义,得到重要程度判断矩阵;

根据所述重要程度判断矩阵计算求得该技术领域每个评价指标的最大特征根和相应的特征向量,计算得到的特征向量值即为归一化权重值;

通过上述计算过程即可计算得到每个技术领域内指标的归一化权重值,进而计算得到整个业务系统相关的基础设施健康度;

当通过监测发现整个业务系统相关的基础设施健康度持续降低时,发出系统故障和业务服务中断隐患预警。

进一步地,所述方法还包括:

根据如下公式对所述重要程度判断矩阵的一致性进行判断:

式中,n为重要程度判断矩阵的阶数,当完全一致时,CI=0;

当不一致时,RI表示平均随机一致性指标、CR表示随机一致性比率CR;

在进行一致性判定时,如果随机一致性比率CR<0.1,则认为不一致性可以被接受,若CR>0.1,认为不一致性不能被接受,需要重新对重要程度判断矩阵予以调整计算。

进一步地,健康度计算过程具体包括:

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