[发明专利]一种基于数据池的电力数据融合方法在审

专利信息
申请号: 201611157134.X 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN106779407A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 徐晓华;李浩松;廖中山;冯雪;华能东;高圩 申请(专利权)人: 国网浙江省电力公司杭州供电公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;北京航天情报与信息研究所
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/30
代理公司: 中国航天科工集团公司专利中心11024 代理人: 岳洁菱,张国虹
地址: 310009 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 电力 融合 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种电力数据融合方法,特别是一种基于数据池的电力数据融合方法。

背景技术

现有的电力信息化应用系统采用垂直建设方式,各应用系统直接从数据源采集、处理数据,导致数据存在重复采集,冗余存储的现象,同时各应用系统间数据无法实时同步更新。系统采集到的数据需要在各自系统内进行处理、融合,同一设备数据在不同业务系统内有不同的定义,导致系统间数据共享困难,形成信息孤岛;随着系统的建设范围的扩大,数据源的变动对系统影响的范围越来越广,导致了运行维护工作的激增。数据中心在整合各业务系统数据时,存在大量冗余数据、错误数据、加大了数据中心的数据整合难度,缺少有效的数据融合方法,为跨业务系统的数据挖掘、诊断带来阻碍。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于数据池的电力数据融合方法,解决电力系统存在数据重复采集、分散处理、冗余存储的数据孤岛问题。

一种基于数据池的电力数据融合方法的具体步骤为:

第一步 构建基于数据池的电力数据融合系统

基于数据池的电力数据融合系统,包括:数据导入模块、数据采集模块、数据交换模块、数据预处理模块、数据融合模块、数据存储模块和数据服务模块。

数据导入模块的功能为:为数据源内的地理空间信息数据、静态设备数据、模型拓扑数据、可自定义的逻辑控制数据和数据源关系模型提供导入和编辑功能。

数据采集模块的功能为:采集电力设备的电气量数据、非电气量数据和音视频数据。

数据交换模块的功能为:与数据源内的业务系统接口交互,抽取业务系统中的数据。

数据预处理模块的功能为:分析和理解从数据源内获取的数据,对数据进行初始化分析、验证、清洗、转换、去重操作。

数据融合模块的功能为:对数据进行提取、融合、梳理、预测分析操作,定义数据结构,组合原始数据,构建数据模型,生成预判断分析数据。

数据存储模块的功能为:存储结构化数据和非结构化数据,提供数据的检索、读取、写入、删除操作。

数据服务模块的功能为:提供归一化的接口交互方式,为应用提供数据服务。

第二步 数据导入模块、数据采集模块、数据交换模块获取数据源内多维数据

通过数据导入模块,将数据源内的地理空间信息数据、静态设备数据、模型拓扑数据的文件、报表、数据包,以初始化静态导入、定时全量导入和定时增量导入三种方式导入数据,导入后的数据交由数据预处理模块分析、处理。其中静态设备数据包括站所、线路、车辆、人员、仓库的台账数据;模型拓扑数据包括主网模型、配网模型。通过可视化图形界面配置生成自定义的逻辑控制模型数据和数据源关系模型数据。

数据采集模块通过RJ45、RS232、 RS485、CAN总线接口方式中的一种或者多种连接电气设备、传感器、摄像头获取电气量测量、非电气量测量、音视频数据,采集的数据交由数据预处理模块分析、处理。其中电气量测量是指电气设备的运行时数据,如设备电压、电流、有功功率、无功功率等,非电气量测量是指非电气设备的运行时数据,如温度、湿度、风向、车辆位置。电气量测量和非电量测量的采集支持电力通用标准协议和工业设备通用协议,如IEC60870-5-101、IEC60870-5-103、IEC60870-5-104、Modbus TCP、Modbus RTU;音视频数据的采集支持ONVIF国际标准协议和国网视频监控系统及接口(Q/GDW 1517.1-2014)。数据采集模块采用协议插件方式运行,可动态支持协议扩展和定制。

数据交换模块通过FTP、Web Service接口、系统总线三种方式与数据源内的业务系统交互,抽取业务系统内数据,抽取的业务系统内数据交由数据预处理模块分析、处理。其中业务系统包括但不限于输电线路管理系统、变电站智能辅助系统、ERP、车辆管理系统、生产管理系统、配网抢修系统。

第三步 数据预处理模块分解、初始化数据

通过数据导入模块、数据采集模块、数据交换模块获取到数据后,数据预处理模块对数据进行校验、分析、清洗、转换、去重操作,剔除无效的、重复的数据,并将最小颗粒度的多维度数据传递给数据融合模块。

第四步 数据融合模块融合多维数据

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