[发明专利]股权投资筛选方法

说明书

技术领域

本发明涉及金融、保险、税务策略的处理方法技术领域，尤其涉及一种股权投资筛选方法。

背景技术

目前现有的股权投资是通过股权投资专业的知识以及结合投资经验筛选项目和识别项目风险，传统股权投资通过尽职调查:公司基本情况进行调查，公司的情况一般包括：公司注册信息、公司制度、公司运营情况、人力资源、股权结构、公司业务情况调查：产品技术、行业、市场、竞争、合作伙伴)；财务状况调查:财务管理、财务指标；访谈:创始人(或CEO)访谈、核心团队访谈、员工访谈、主要客户访谈、主要供应商及合作伙伴访谈。传统股权投资人通过以上大量工作去尽职调查，但是由于不同的经理人的经验不同，因此给出的投资建议也千差万别，不利于风险的控制。此外，有些公司通过软件进行投资建议分析，但是现有的软件输入数据单一，造成演示结果不准确，使客户的满意度不高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种股权投资筛选方法，所述方法通过智能机器人获取大量数据信息信用结合深度学习和深度监督学习的学习模式，帮助股权投资人识别项目风险，给出投资建议，使得投资建议更准确。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案是：一种股权投资筛选方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

登录进入智能机器人投资顾问系统，选择相应的账号进行深度学习和深度监督学习模式；

通过智能机器人信息数据演算系统获取股权投资的第三方以及第四方的相关信息进行扫描验证，并得出一份股权投资IP验证报告；

智能机器人扫描股权投资IP验证报告，并结合股权投资筛选的项目识别一份项目IP验证报告，智能机器人通过识别项目IP验证报告，得出一份项目的信用信息数据验证报告；

智能机器人通过验证项目的信用信息数据验证报告，识别出一份项目风险报告，智能机器人扫描验证项目风险报告，识别一份项目的风险报告的IP；

选择相应的账号进去深度学习模式和深度监督学习模式识别购物篮的项目风险报告；

深度学习验证入选的项目风险的IP，识别出投资建议和学习DBN；

深度监督学习验证选入的项目风险报告，识别项目风险的IP，深度监督学结合项目的属性以及识别项目风险的IP结合投资人的IP进入学习模式，识别出投资建议和学习KNN、SVM；

股权投资通过现实结交的好友以及即时通讯的好友的行为获得AI深度监督学习和深度学习系统投资建议以及分享；

AI通过投资人专业水平测评报告，会识别AI深度监督学习系统，AI深度监督学习识别投资ID以及IP化验报告，结合项目IP；得出股权投资和项目风险检测，信息、数据、信用、资金、支付、密文、秘钥、签名、验证检测，检测一切安全问题以智能机器人以深度监督学习系统的风险防范为识别。

进一步的技术方案在于：在登录进入智能机器人投资顾问系统之前，通过身份验证模块对登录者的身份进行验证，通过验证后的登录者能够进入到所述系统，否则不能进入所述系统。

进一步的技术方案在于：所述身份验证模块为指纹识别模块。

进一步的技术方案在于：所述即时通讯网络工具包括微信、QQ和微博。

采用上述技术方案所产生的有益效果在于：所述方法通过智能机器人获取大量数据信息信用结合深度学习和深度监督学习的学习模式，帮助股权投资人识别项目风险，给出投资建议，使得投资建议更准确。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1是本发明实施例所述方法的流程图。

具体实施方式

下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

如图1所示，本发明公开了一种股权投资筛选方法，所述方法包括如下步骤：

登录进入智能机器人投资顾问系统，选择相应的账号进行深度学习和深度监督学习模式；

通过智能机器人信息数据演算系统获取股权投资的第三方以及第四方的相关信息进行扫描验证，并得出一份股权投资IP验证报告；