[发明专利]移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法

权利要求书

1.一种移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法,其特征在于:云中心服务系统执行基于分布式网格剪枝策略和网络数据监控，并运行Spark云平台的动态Skyline和/或反Skyline算法；带有由终端选择的属性和各属性阈值的查询请求被发送给云中心服务系统，云中心服务系统是由多个计算节点组成的Spark云平台，承担动态Skyline查询流的主要计算工作，并向终端返回连续的查询的医疗呼叫空间过滤结果，直到所有结果输出为止；

分布式网格剪枝策略的处理步骤具体为：一个d维的医疗机构数据空间S，S是由云中心服务系统中所有的医院相关数据组成的数据集，包括医院三维地址、医院级别、病人的喜好、病人对医院的评价、病人的空间迁移行为记录、多个不同位置的医疗的合作诊疗时的空间位置关系，P是数据空间S上的数据子集，每个数据点p∈P被表示为{x₁,x₂,...,x_d}，其中x_d是指p数据集中的第d个数集；

每一维空间定位网格的宽度表示为λ_i数据子集P中任意数据点p的网格坐标表示为任意网格的标识表示为Intkey_j，它在网格空间中的坐标是医疗机构空间的位置，被表示为(Intkey_j.x₁,Intkey_j.x₂,...,Intkey_j.x_d)，数据子集P中的每个数据点都被映射到相应的空间网格中，对应一个网格单元坐标；

所述网络数据监控的处理步骤具体为：云中心服务系统首先以医院的三维坐标、医院级别、病人喜好为原则对数据空间S进行分布式过滤，过滤下的数据为q,然后对拦截下的数据q进行数据还原，最后对拦截下的数据进行分布式分析,根据分析结果逐步作出优化决策参考,直到得到最终的最优决策为止；

分布式分析步骤具体为：用户通过Map函数和Reduce函数实现处理逻辑，每个函数都以<key,value>对作为输入和输出，Map函数用来处理<key,value>对，产生临时的<key,value>结果集并存入分布式高速缓存；Reduce函数用来合并具有相同临时key值的value值；

动态Skyline算法采用动态Skyline查询，其定义为：假定一个d维的医院数据空间S＝{s₁,s₂,...,s_d}，P＝{p₁,p₂,...,p_n}是用户申请查询的医院选址，每个用户申请查询的医院数据点p_i∈P都是数据空间S上的d维医院数据点，F是云中心服务系统利用分布式网格剪枝策略将数据空间S分成的一个个动态，|F|＝k且k≤d，d是全空间数据维数k子空间数据维数,全空间F中提取用户感兴趣的字段是k，用户在医院数据空间S申请查询数据对象p_i，p_i在动态F上的投影为用户申请查询的医院数据与剪枝后的数据动态重合，是用户所需要的云服务中心系统筛选的医院数据，被表示为p′_i，p′_i是k元组，当且仅当动态F上不存在用户不需要的医院数据点p′_j支配用户需要的医院数据p′_i，p′_i是云中心服务系统通过动态Skyline得到的结果。

2.如权利要求1所述的移动云计算环境下动态Skyline查询的智能医疗呼叫查询方法，其特征在于：云中心服务系统接收到查询请求，从已有的医院选址中提取与用户设置属性相关联的数据，并按照所述请求中的属性不同对其进行排序，得到相对较优的医院选址新数据集，然后系统进行扫描筛选，再与用户设置的属性相比较，得到一系列的优化后的比较结果，然后这一结果返回给终端，并返回到网络数据监控中心进行监控，进一步对结果筛选。