[发明专利]信息推送方法和装置在审
申请号: | 201611147658.0 | 申请日: | 2016-12-13 |
公开(公告)号: | CN106611291A | 公开(公告)日: | 2017-05-03 |
发明(设计)人: | 程力;王云;仇瑜;马超 | 申请(专利权)人: | 税云网络科技服务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐,马晓亚 |
地址: | 830011 新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取企业信息,其中,所述企业信息包括企业属性特征和企业数据特征;
根据所述企业信息确定所述企业信息对应的企业所属的企业类别,其中,企业类别是预先划分的;
根据所述企业信息对应的企业所属的企业类别确定所述企业信息对应的企业的风险指标,其中,各企业类别的风险指标是预先选取的;
从所述企业信息的企业数据特征中获取用于计算所确定风险指标的风险指标值的数据,并计算所述企业信息对应的企业的风险指标值;
基于风险指标值的计算结果确定所述企业信息对应的企业的风险预警级别,并将包含风险预警级别的信息进行推送。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,企业类别是通过以下方式划分得到的:
对至少一个企业的企业信息进行聚类分析,得到划分的企业类别。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述企业信息确定所述企业信息对应的企业所属的企业类别,包括:
采用余弦相似度方法计算所述企业信息与聚类分析得到的各个聚类中心的相似度;
根据计算得到的相似度判断所述企业信息对应的企业所属的企业类别。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,各企业类别的风险指标是通过以下方式选取的:
利用粗糙集理论从针对企业类别的、预先设定的风险指标集合中选取该企业类别的风险指标。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于风险指标值的计算结果确定所述企业信息对应的企业的风险预警级别,包括:
将风险指标值的计算结果与针对所述企业信息对应的企业所属的企业类别预先设定的风险预警区间的上、下限进行比较,根据比较结果判断所述企业信息对应的企业的风险预警级别。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于统计分析的方法为各个企业类别设定风险预警区间。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于统计分析的方法为各个企业类别设定风险预警区间,包括:
计算企业类别中包括的各个企业的风险指标值的均值μ、方差σ和离散系数CV,其中,CV=σ/μ;
如果CV≤0.4,则风险预警区间的上限wu和下限wd分别通过如下方式计算:wu=μ+σ,wd=μ-σ;
如果CV>0.4,且μ≥0,则风险预警区间的上限wu和下限wd分别通过如下方式计算:wu=μ×(1+σ),wd=μ×(1-σ);
如果CV>0.4,且μ<0,则风险预警区间的上限wu和下限wd分别通过如下方式计算:wu=μ×(1-σ),wd=μ×(1+σ)。
8.一种信息推送装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取企业信息,其中,所述企业信息包括企业属性特征和企业数据特征;
第一确定单元,用于根据所述企业信息确定所述企业信息对应的企业所属的企业类别,其中,企业类别是预先划分的;
第二确定单元,用于根据所述企业信息对应的企业所属的企业类别确定所述企业信息对应的企业的风险指标,其中,各企业类别的风险指标是预先选取的;
计算单元,用于从所述企业信息的企业数据特征中获取用于计算所确定风险指标的风险指标值的数据,并计算所述企业信息对应的企业的风险指标值;
推送单元,用于基于风险指标值的计算结果确定所述企业信息对应的企业的风险预警级别,并将包含风险预警级别的信息进行推送。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
企业类别划分单元,用于对至少一个企业的企业信息进行聚类分析,得到划分的企业类别。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第一确定单元进一步用于:
采用余弦相似度方法计算所述企业信息与聚类分析得到的各个聚类中心的相似度;
根据计算得到的相似度判断所述企业信息对应的企业所属的企业类别。
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