[发明专利]基于医疗信息平台的数据信息排序方法及系统在审

专利信息
申请号: 201611147209.6 申请日: 2016-12-13
公开(公告)号: CN106777964A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 赵欣 申请(专利权)人: 天津迈沃医药技术股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 天津滨海科纬知识产权代理有限公司12211 代理人: 李成运
地址: 300381 天津市*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 医疗 信息 平台 数据 排序 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于计算机信息领域,特别是涉及到一种基于医疗信息平台的数据信息排序方法及系统。

背景技术

现阶段人们的生活节奏很快,生活压力也很大,这就为人们的身体健康带来了很多隐忧。人们一旦身体健康出现问题,首选是去医院,但是医院里看病的人又似乎永远是非常多,哪怕是一些小病征,整个看病的流程走下来会花费很多时间;而如果人们觉得耽误时间,不愿意去医院,只是依据自己的经验买些药服用,这样又有可能错过最佳治疗时间,耽误病情。

基于这种现象,现有技术中出现了可帮助人们进行疾病问询、治疗经验交流的网络信息平台,人们可以加入信息平台作为会员,根据自身的健康状况,通过信息平台的内容,结合自身的状况,先对自己的病患进行初期的判断,病征轻微的,可以根据信息平台的内容进行自我简单的治疗,病征有危险的发展趋势时,再去医院治疗。

综上所述,医疗信息平台会通过会员的加入及互动,积累很多诊疗数据信息,如何分析并利用这些信息,为平台的会员提供更深层次的服务,成为亟需考虑并解决的问题。

发明内容

本发明要解决的问题是设计一种基于医疗信息平台的数据信息排序方法及系统,对平台汇总的各种数据进行统计分析,然后以排序的方式提供给会员。

为了达到上述目的,本发明采取的技术方案为:一种基于医疗信息平台的数据信息排序方法,包括:

(1)医疗信息平台对平台采集的信息数据进行分类,以治疗史作为数据分类标准,以疾病圈划分作为治疗史的数据标签;

(2)依据会员信息,根据相关度排序并展示治疗史信息;

(3)依据会员信息,根据多维度评价的信用度排序并展示产品信息、医生信息、医院信息。

进一步的,步骤(1)所述治疗史数据包括:个人会员数据,疾病数据,诊疗数据;其中所述诊疗数据包括治疗阶段、就诊信息、使用产品、治疗效果;所述就诊信息链接医院信息数据库,提供医院信息、医师信息及评价信息;所述使用产品链接企业会员数据库,提供产品信息、企业信息、评价信息。

进一步的,步骤(2)的具体方法为:

(201)按照该会员填写的症状,就诊医院,使用产品与治疗史数据进行比对;

(202)若(201)返回结果相同则按照治疗史中是否具有频次较高关键词来排序,具体方法为在每个疾病圈统计所有治疗史各关键词频次并做排序;

(203)若(202)返回结果相同则按照治疗史被点击的次数进行排序;

(204)若(203)返回结果相同,则参照上传时间,上传时间最接近排序的日期,则越排在前面。

进一步的,步骤(3)所述多维度包括:用户评价、评价数量、产品优势;所述信用度公式:信用度=用户评价*权重+评价数量*权重+产品优势*权重。

更进一步的,所述权重根据具体情况进行实时调整。

本发明的另一方面,还提供了一种基于医疗信息平台的数据信息排序系统,包括:

数据分类模块,用于医疗信息平台对平台采集的信息数据进行分类,以治疗史作为数据分类标准,以疾病圈划分作为治疗史的数据标签;

治疗史排序模块,用于依据会员信息,根据相关度排序并展示治疗史信息;

其他排序模块,用于依据会员信息,根据多维度评价的信用度排序并展示产品信息、医生信息、医院信息。

进一步的,所述数据分类模块包括治疗史子模块,所述治疗史子模块包括个人会员数据单元,疾病数据单元,诊疗数据单元;其中所述诊疗数据单元包括治疗阶段、就诊信息、使用产品、治疗效果四个子单元;所述就诊信息子单元链接医院信息数据库,提供医院信息、医师信息及评价信息;所述使用产品子单元链接企业会员数据库,提供产品信息、企业信息、评价信息。

进一步的,所述治疗史排序模块包括:

比对排序单元,用于按照该会员填写的症状,就诊医院,使用产品与治疗史数据进行比对;

统计排序单元,用于若比对排序单元返回结果相同则按照治疗史中是否具有频次较高关键词来排序,具体方法为在每个疾病圈统计所有治疗史各关键词频次并做排序;

点击排序单元,用于若统计排序单元返回结果相同则按照治疗史被点击的次数进行排序;

时间排序单元,用于若点击排序单元返回结果相同,则参照上传时间,上传时间最接近排序的日期,则越排在前面。

进一步的,所述其他排序模块包括多维度信用度单元,多维度信用度单元包括多维度子单元及权重子单元,用于计算信用度。

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